文档介绍：大数据标准化白皮书
指导单位:工业和信息化部软件服务业司
国家标准化管理委员会工业二部
编制单位:中国电子技术标准化研究院
二零一四年六月
版权:
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目录
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23
、特征与作用 34
34
45
67
910
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1011
工业界大数据研究 1314
1516
1516
1718
2526
2728
2930
2930
3132
3132
3233
3334
3435
大数据安全与隐私 3738
3940
JTC1 SC32大数据标准化工作情况 3940
ISO/IEC JTC1 SG2大数据标准化工作情况 4142
4243
NIST标准化工作情况 4243
国内标准化工作情况 4344
4445
大数据标准体系表 4647
5051
5354
5354
加强大数据核心技术研究 5455
5455
,创新大数据应用模式 5455
5455
5657
附件调研单位名单(共74家) 5758
大数据 Mayer-Schonberger V, Cukier K N. Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think[M]. Eamon Dolan/Houghton Mifflin Harcourt, 2013
(Big Data)是一场革命,将改变我们的生活、工作和思维方式。继移动互联网、云计算后,大数据逐渐成为对于ICT产业具有深远影响的技术变革。大数据技术的发展与应用,将对社会的组织结构、国家的治理模式、企业的决策架构、商业的业务策略以及个人的生活方式产生深刻影响。
我国正处于工业化向信息化发展的转型时期,信息的公开、共享与服务成为时代发展的主题。信息逐渐成为与物质和能源同等重要的资源,以开发和利用信息资源为目的的经济活动迅速扩大,逐渐占据或超越工业活动在国民经济活动中的地位。大数据的出现是跨学科技术与应用发展的结果。对于大数据,自然科学家强调网络虚拟环境下对于密集型数据的研究方法,社会科学家则看重密集型数据后面隐藏的价值与推动社会发展的模式。
本白皮书力图从应用、技术、产业、标准等角度,勾画出大数据发展的整体轮廓,探索从应用、技术、产业等维度综合分析大数据标准化工作需求。
本白皮书立足于大数据发展所处的工业社会向信息社会转型的历史时期所独具的政策、经济与文化等特点,分析处于初期发展阶段的大数据对于经济、社会、产业的作用和影响;介绍目前国内、国外主要国家在大数据发展战略、技术与应用方面的布局与实践。
本白皮书从数据生存周期的角度提出大数据的技术参考模型,分析大数据发展的关键技术,同时抛开其他影响因素,从数据自身的角度提出在不断创新的应用与服务模式下,大数据的标准体系框架及急需研制的标准项目。
本白皮书的发布旨在与业界分享我们在大数据领域的研究成果、实践经验,呼吁社会各界共同关注大数据的政策研究、技术投入、标准建设与服务应用,共同推动大数据的发展,提升社会整体决策与服务管理能力。
此外,我们还组织了国内相关企业、学校和研究机构的从业人员针对大数据应用、产业、技术与标准化需求进行了问卷调研。总共调研了28家高校及科研单位以及46家企业(多数为规模在100人以上的中大型企业,以IT集成商、软件产品提供商为主,同时也包