文档介绍：估算最大残留水平的统计方法
关键词:最大残留限量数据集北京标准物质网
多年来,我们已经建立直接根据规范残留试验数据计算最高残留限量的统计方法。
从残留结果计算MRL的任务是艰巨的:
——残留试验的设计一般不用作统计计算;
——数据集不是随机的,它包括代表性的样品、实际生产中随机的作物品种、施药器械、地理位置和天气条件;
——数据点的数量是有限的,需要对数据进行外推;
——数据分布一般都是未知。
因此,我们在尝试新方法的同时不断改进老方法。
近年来,JMPR已经采用NAFTA计算器(如《JMPR/FA0评估手册》手册中所述),但也测试0ECD计算器(“‘平均值+4倍SD’与‘3倍平均值’及‘最高残留”’三者的最高值)。
JMPR用计算器估算最大残留水平。其他信息如相关农产品的残留量、其他施用方法的残留量、从施药量预估的残留量等,在专家判断时都应考虑到。
目前,由于计算器的结果的不确定性,我们只能获得有限的信息。从不同的计算器中计算的最大残留限量往往相似,但在特殊情况下可能会不同。这些差异反映了计算结果的不确定性。
下表选择支持最大残留限量建议的规范残留试验——NAFTA与OECD计算器计算MRL的比较。报告中的数据没有舍入(JMPR,2009)。
理想的情况下,最大残留限量计算器应提供位于95和99置信区间的残留数量的估计,它应该提供对计算结果的不确定度。
尽管科技在发展,但对于小数据集试验不可能得到一致精确性的结果。