文档介绍：大数据分析
目录
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大数据获取来源
2.
四大影响因素
3.
大数据的应用及案例
4.
1.
什么是大数据
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什么是大数据?
Wiki百科:
big data is a collection of data sets so large plex that it es difficult to process using on-hand database management tools 大数据意指一个超大的、难以用现有常规的数据库管理技术和工具处理的数据集
IDC报告:
Big data technologies describe a new generation of technologies and architectures, designed to economically extract value from very large volumes of a wide variety of data, by enabling high-velocity capture, discovery, and/or analysis. 大数据技术描述了一种新一代技术和构架,用于以很经济的方式、以高速的捕获、发现和分析技术,从各种超大规模的数据中提取价值
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四大基本特征
大数据特点:
Volume: 大容量,TB-ZB
Variety: 多样性
Velocity: 时效性
Veracity: 准确性
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大数据类型
结构化特征:
--结构化数据
--非结构化数据/半结构化数据
获取和处理方式:
--动态(流式/增量式/线上)/实时数据
--静态(线下数据)/非实时数据
关联特征
--无关联/简单关联数据(键值记录型数据)
--复杂关联数据(图数据)
获取来源
企业内部数据是大数据的一个主要来源。内部数据是我们所能获得的最成熟、最易于理解的数据。这些数据是通过多年的企业资源规划、主数据管理、商业智能应用和其它相关工作收集整理而来,并经过了整合和标准化。利用分析技术解读这些来自客户交易、业务往来、事件和电子邮件的内部数据能够为组织提供有价值的洞察。
用户在线的每一次点击,每一次评论,每一个视频点播,也是大数据的重要来源。互联网企业之所以取得令人瞩目的成绩,其核心的本质就是包括用户网络操作的大数据,进行记录和分析。
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四大影响因素
管理体制
调查制度
指标体系
基层人员素质
保障
基础
直接影响
决定性作用
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从拥有数据,到预判需求 ——这就是大数据的威力
大数据的概念涵盖了人们在大规模数据的基础上可以做的事情,而这些事情在小规模数据的基础上是无法实现的。换句话说,大数据让我们以一种前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务。
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大数据的作用
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大数据的应用