文档介绍：人工智能

目录
人工智能概述
人工智能的应用和基本技术
人工智能的发展及畅想
人工智能描述

人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的,现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确,因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展,一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括:知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
人工智能的研究内容

综合人工智能的定义,研究层次和方法,以及人工智能系统和工程应用等,我们发现人工智能主要研究以下内容:搜索和求解,学习和发现,知识与推理,发明与创造,感知与交流,记忆与联想,系统与建造,应用与工程等方面的内容。
搜索与求解
所谓求解就是达到某种目的而多次进行某种操作,运算,推理和计算的过程。简而言之,搜索就是解决问题的一种方法。因此,搜索和求解就成为了人工智能的重要研究内容。
学习和发现
学习与发现是指机器的知识学习和规律发现。经验学习,规律发现和知识的学习能力本来就是智能的表现。因此,学习和发现就成为了人工智能的重要研究内容。
知识和推理
知识固然很重要,但是如何没有逻辑推理的能力,它就无所谓智能。知识和推理是人脑的一项基本内容和重要功能,而在计算机中,符号智能几乎处处与智能有关。因此,知识和推理也就构成了人工智能的重要研究课题。
发明和创造
发明和创造是人所具有的最高能力的智能。广义的讲,它包括仪器设备的发明创造,也包括思想理论的研究和创作。所以,这个领域是一个富有挑战的领域。
感知与交流
感知和交流是指计算机对外部信息的直接感知和人机之间,智能体之间的直接信息交流。机器感知就是指计算机感知用户的请求,就像感觉器官一样获得外部的信