文档介绍：云计算环境下任务调度算法的研究摘要云计算是由一系列可动态伸缩的资源组成,这些资源通过虚拟化技术提供给云计算用户,用户通过网络按需租赁云计算资源,从而减少用户终端的处理负担,并能享受云端强大的计算能力。因此,越来越多企事业单位架设了云服务器,这些云计算系统需要有自己的资源分配和任务调度策略,但现在还没有相关的规范和标准,因此对云计算环境下的任务调度算法进行研究有着重要的理论意义和现实意义。本文对网格计算、云计算下的调度算法及其研究现状进行了较全面的分析和调研,分析了云计算调度算法中存在的一些问题,主要开展了以下方面的研究工作:��岢鲆恢衷萍扑阆率视τ没�挝穸��涓�牡鞫人惴āT谧试词�量有限的云计算环境下对海量的用户任务进行调度时,由于用户群庞大,使得用户因个人因素撤销、删除任务的情形频繁出现,这些无用任务的执行将造成云资源不必要的浪费,对云服务提供商利益造成影响,而已有的调度策略不能很好的适应这种情形。因此,本文算法在产生任务��嫉�基础上,当有撤销任务出现时,对每个撤销任务均根据其依赖关系撤销关联任务,更新��甲刺��偈褂闷舴⑹剿惴ń�械鞫取T谠品抡嫫�����上的实验结果表明,该算法可避免对撤销无用任务的调度执行,在撤销相关依赖任务后提高了调度效率及云资源的利用率,在完成时间跨度上优于��甅�和��甅�。
调度算法能更好的适应云计算的新特征,为分析与解决云任务调度问题提��攵韵钟性萍扑愕鞫人惴ㄔ诳悸怯没�挝衿ê谩⒃菩槟庾试刺匦�及用户满意度等方面的不足,本文提出一种云计算下区分服务的演化博弈调度模型,以实现在动态多变的云资源环境下为任务分配恰当的资源,并保证了用户任务区分服务的质量。模型中云任务方通过偏好类型参与对资源的竞争,虚拟机资源方依据其计算型、存储型、带宽型等各类服务评分高低竞争任务,构成一个混合博弈。然后再依据任务调度信息和用户反馈的评分不断演化改进虚拟机资源及其所属种群的各项服务评价,最终达到演化稳定结构,即各个节点、种群表现均趋于其真实的性能情况,得到了博弈的均衡。仿真实验结果表明,该算法是有效、可行的,算法能根据任务类型的差异分配不同特性的虚拟机资源,再依据用户对各项服务的评价不断演化修正虚拟机资源的各项性能评分,最终达到演化稳定结构,得到博弈的均衡,确保不同类别的用户任务有更好的���本文有关云计算环境下任务调度算法的研究取得了一些成果,提出的供了思路,并对今后云任务调度算法的研究起到一定的指导意义。关键词:云计算调度算法动态变更��莼�┺腃����
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【�俊�】、���、�、Ⅵ№、微软等公司都根据自身业务情况和发展方向提第一章绪论��研究背景务器中,有云服务提供商提供的专业技术作保障,具有更高的稳定性和可靠性。这样,云计算作为一种新的商业计算模式,它由一系列可动态升级和被虚拟化的资源组成,这些云资源通过网络方便的提供给云计算的所有用户共享使用。在云计算环境下,资源分配与任务调度策略研究是一个非常重要的研究课题。本章将介绍本文研究的背景,分析的云资源分配与任务调度策略研究现状和存在的问题,阐述本文的研究目标和主要研究内容,最后介绍本文的组织结构。��年,由���臼紫刃�剂嗽萍扑慵苹�緇】,云计算开始进入人们视野,之后便受到了企业界和学术界的高度关注。云计算作为网格计算、分布式计算、集群计算及并行计算的发展,因其灵活和便捷的运营模式,迅速发展起来。各大�企业,如出了不同的云计算战略方案。国内的盛大���⒗锇桶��康菼��疽苍诨�ń�⑹��中心,推动各类弹性云计算服务。此外,不少企业单位、高校都在建立或筹划自己的私有云【�俊�云计算作为新兴的商业化计算模型,它将计算任务分布在海量计算机构成的集群上,用户可以按需获取计算能力、存储容量和信息服务阴。相比以往,云计算具有一些新的特征及优势:��