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商业智能概述
摘要:随着商业的发展越来越趋于全球化,商业信息量越来越大,商业多覆盖的领域越来越广,商业智能将会有更大的发展利用空间,会给企业带来更多信息支持,文章对商业智能的定义、体系结构、关键技术及发展意义进行分析。
关键词:商业智能;数据仓库;联机分析处理
电子商务在已经在企业中得到了应用,随着信息量的不断增长,信息的复杂性也越来越高。现在的企业不仅要求对数据的基本处理还要求通过数据处理能够得到其隐含的信息,从而可以帮助企业预测行业的未来走势。商业智能系统把数据库、数据仓库和数据挖掘等集于一体,将企业系统中有价值的数据提取出来,存放在数据仓库中,对这些数据进行分析和处理,从中提取出有用的信息,为管理者提供决策上的技术支持。
1商业智能的定义
Gartner Group将商业智能定义为由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘等部分组成的、帮助企业进行决策的技术及其应用。商业智能的实现是以计算机多种信息技术为基础的,它把数据仓库技术、OLAP技术、网络技术等理论和技术融合在企业业务系统基础中。其工作原理是把来自企业中有用的大量数据,进行清理以保证数据的正确性,然后经过抽取、转换和装载过程,整合到一个大型的数据仓库中,得到一个全局视图,利用合适的查询和分析对数据进行处理,提炼出有用信息,为管理者提供决策帮助,改善商业决策水平,增强企业竞争力。
2商业智能的体系结构
商业智能系统的体系结构主要由数据源、ETL、数据仓库和数据分析及展现等四部分构成。数据流通过外部异构数据源进入ETL过程,在ETL过程后被存入数据仓库,用OLAP模型加以分析和查询,从而得出用户所需要的数据信息。研究商业智能系统的体系结构有助于加强商业智能系统在企业中更加普及的运用,促进商业智能的快速发展。
外部数据源的主要来源是企业各个应用系统产生的数据也可以是外部数据,选择出有代表性的数据进入系统。ETL技术是指对从外部进入的数据进行清洗、校验、转换、加载滤掉不需要的源数据,并校验数据正确性和完整性,然后将数据的格式和类型转换成所结构需要的类型,最后进行数据加载。
3商业智能的关键技术
商业智能的关键技术主要包括数据仓库技术、联机分析处理技术和数据挖掘技术。所谓数据仓库技术是指为实现商业智能从企业中获取大量数据,并对其进行处理,建立以实现某些功能为目的的数据仓库。这个数据库一方面是存储的数据量比较庞大,另一方面是数据仓库的性能要比较全面,不仅能够支持现在企业数据的存入和取出,也应该能够应对随着企业的发展数据可能发生的各种变化随之带来的各种可能性的改变。这样对数据信息提取和发现可以提供更大的空间。
联机分析处理技术是以大量数据为基础,针对某商业问题建立模型,然后对数据进行分析。它可以建立多维数据,多维数据建立后用户可以从多个角度进行分析,从而可以多方面的掌握数据分析所带来的信息,它还可以对数据仓库中的数据进行在线分析,使