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移动通信第七课 选择性衰落对策.pdf

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移动通信第七课 选择性衰落对策.pdf

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移动通信第七课 选择性衰落对策.pdf

文档介绍

文档介绍:移动通信---第七课
选择性衰落(时延扩展)
对策
内容
„ 均衡技术„ 多载波传输技术
„ 扩频通信技术„ 天线解决方案
„ 智能天线技术
„ 扩频技术基础
„ DOA
„ 直接扩频技术
„ 天线分集技术
„ 扩频码序列
„ MIMO
„ 扩频调制
„ 同步与跟踪
„ RAKE接收
„ 调频和跳时技术
均衡技术
„ 概念:对移动信道特性进行均衡,矫正信道传
输函数,使其满足无失真传输条件
„ 目标:抵消信道的时变多径传播特性引起的码
间串扰,消除信道的频率选择性和时间选择性
„ 分类:
„ 频域均衡:校正幅频特性和群延时,模拟通信
„ 时域均衡:使冲击响应无码间串扰,数字通信
„ 应用:信号不可分离多径,时延扩展足够大
„ 抗时变性:自适应参数调整,自适应均衡
时域均衡原理
„ Nyquist第一准则,
理想传输,信道失真
„ 均衡:利用信道均衡器使总的脉冲响应函数接
近理想状态,消除非理想信道引起的码间串扰
„ 实现方法:横向滤波器,调节加权系数,使其
它时刻的信号在
分析时刻为零
均衡准则与分类
„ 均衡准则---“估计”问题,系数收敛
„ 最小峰值失真准则,使干扰的峰值最小
„ 最小均方误差准则,估值的误差均方值最小
„ 自适应均衡器分类:
„ 线性均衡器
„ 非线性
„ 判决反馈均衡器(DFE
)
„ 最大似然序列估值器(MLSE
)
„ 最大似然符号检测器(MLSD
)
自适应均衡器
„ 自适应均衡算法„ DFE自适应均衡器
„ 最小均方误差算法(LMS)
„ 递归最小二乘算法(RLS)
„ 快速递归最小二乘算法
(F-RLS)
„ 平方根递归最小二乘算
法(SR-RLS)
„ 梯度递归最小二乘算法
(G-RLS)
„ 最大似然比算法(MLR) „ 自适应估值均衡器
„ 快速卡尔曼算法(FKA)
„ DFE自适应均衡器
„ 自适应估值均衡器
均衡在蜂窝系统的应用
„ GSM
„ 标准中未建议结构,要求均衡的时延为16us
„ 常用1:判决反馈自适应均衡器,均衡算法为
快速卡尔曼算法(FKA)
„ 常用2:最大似然序列估计(MLSE)的自适应
均衡器,均衡算法为修正的Viterbi算法(不
要求输入的噪声统计独立)
„ IS-54
„ 判决反馈均衡器,均衡算法为递归最小二乘
法(RLC),使指数加权的平方误差最小。
扩频通信
„ 扩频通信是将待传送的信息数据用伪随机
编码(扩频序列:Spread Sequence)调
制,实现频谱扩展后再传输;接收端则采
用相同的编码进行解调及相关处理,恢复
原始信息数据。
„ 与常规的窄带通信方式的区别:
„ 一是信息的频谱扩展后形成宽带传输;
„ 二是相关处理后恢复成窄带信息数据。
扩频通信的优点
„ 抗干扰
„ 抗噪音
„ 抗多径衰落
„ 具有保密性
„ 功率谱密度低,具有隐蔽性和低的截获概率
„ 可多址复用和任意选址
„ 高精度测量等

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