文档介绍：描述统计
统计数据统计数据数据分布特征
的收集的整理与显示的测度
第四章数据分布特征的测度
主要内容和学习目标
集中趋势的测度(掌握)
离散程度的测度(掌握)
偏度与峰度的测度(了解)
一、集中趋势的测度
概念与测度指标
众数
中位数
算术平均数
调和平均数
几何平均数
集中趋势的概念
与测度指标
集中趋势的概念:是指一组数据向某一中心值靠拢
的倾向,它反映了数据聚集的中心所在。
集中趋势的测度:平均指标(平均数)——众数、
中位数、算术平均数、调和平均数、几何平均数
平均数的种类
静态平均数动态平均数
位置平均数数值平均数
众数算术平均数
中位数调和平均数
几何平均数
众数(Mode)
定义:是指一组数据中出现次数最多的变量值, 用MO表示。
作用:主要用来测度分类数据的集中趋势
也适用于测度顺序数据和数值型数据的集中趋势
特点:不受数据中极端值的影响
众数的计算方法
1、未分组数据的众数
MO=次数最多的变量值
2、已分组数据的众数
(1) 分类数据、顺序数据和单项式分组的数值型数据
MO =频数最多组的变量值
(2) 组距式分组的数值型数据
ffmm−−1
下限公式: Mo =Ld+×
()()ffmm−+−−+11 ff mm
上限公式: ffmm−+1
Mo =Ud−×
()()ffmm−+−−+11 ff mm
某生产车间50名工人日加工零件数原始资料(单位:个)
117 122 124 129 139 107 117 130 122 125
108 131 125 117 122 133 126 122 118 108
110 118 123 126 133 134 127 123 118 112
112 134 127 123 119 113 120 123 127 135
137 114 120 128 124 115 139 128 124 121
众数:122
Excel在众数计算中的应用
方法一:利用统计函数“MODE”计算
方法二:利用“描述统计”工具计算