文档介绍：觉簂毯至缝兰熬攫——多目标克隆选择算法及其应用研究兰州理工大学硕士学位论文朋侠砝肌坏生怠工狸生篮显王程堂隆——瑚『堂鱼虫遵厶丝警奎垣盎墙羞篁焦控趔型监皇筵型至翌迨塞篮童旦期;途塞置趱旦趱鳘蛾委基金圭鏖;昱烃签名盈壁耆童墼名鲢摹焐〦学校代号:学号:密级:一公开琹
摘要法,并实现了该算法对儿种典型多模态函数的优化仿真。结果表明该算法简单有多目标优化问题的解不足唯一的,而是一个最优解集合。这类问题人多有较用于单目标优化问题的克隆选择算法扩展到多目标优化问题中,设计出了一种基赴目寺⊙≡窕剖敲庖呦低乘阉骺固宓闹匾J侄危彩遣固宥嘌的重要因素,具有较强的优化能力。,提出了一种基于克隆选择原理的小生境克隆选择算效。高维的搜索空间,传统的优化办法会导致很高的时问复杂性。本文将已成功地应于的多同标克隆选择算法。该方法只对部分当前所得到的最优解进行进化操作,所求得的最优解保留在一个不断更新的外部记忆库中,,貉用一种简单的多样性保存机制来保证其具有良好的分布特征。仿真结果表明,该方法能够很快地收敛到最优前沿面,同时较好地保持解的多样性和分布的均匀性。为了检验多目标克隆选择算法的实用性,将其应用于斯ど窬缟杓疲提出了一种基于多目标克隆选择算法的窬缟杓品椒ā8梅椒ń玪荷经网络设计作为~个以结构的复杂性和网络的逼近能力为目标的多目标优化问题来处理,并用多目标克隆选择算法来求解该问题的最优解集。仿真结果表明了其有效性。关键词:多模态函数优化;多目标优化;最优解;演化算法;克隆选择算法;窬纾
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插图索引圈阁图支配关系⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯划分的解集层次⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯克隆选择原理示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯抗原结合部位的形态空间⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯分别采用标准遗传算法⒒谑视Χ裙蚕砘频男∩骋传算法和小生境克隆选择算法优化函数所得结果⋯⋯⋯用优化函数所得结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯用优化函数所得结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯对问题的求解结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯对,问题的求解结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯径向基函数在平面上的示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯缃峁雇肌递阶摹因结构形式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯窬绲萁谆蚪峁乖硎疽馔肌种群中第龈鎏灞嗦虢峁雇肌用优化窬缢肞钣沤狻个体杂Φ肦网络输出⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯罔
附表索引表多模态优化测试函数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯蚇呕疐彼米钣沤獾姆植肌表几种多目标优化算法所求解的副甑钠骄岛头讲畋冉稀表表多目标优化算法测试函数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表儿种多暧呕惴ㄋ蠼獾摹髦副甑钠骄岛头匠锉冉稀表用优化窬缢肞钣沤狻
跏签名:娩三懈繇穆蝴“印,川日作者签粥:穆喽护莎年夕月痳学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书兰州理工大学日妁骸I寄阹』ぃ疕本人郑声明:所呈交的论文足本人在导师的指导卜独直进行研究所取得的研究成果。除丫文中特别加以标注引用的内容外,本论文刁何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做重要页献的个人和集体,均已在义·以明确方式标明。本人完伞意识剑本声明的本学位论文作者完令了解学校有关保留、使用学位论文的规定,¨或机构送交论文的复埠偷鐁版,允许论文铍奁莺徒柙摹#救耸谌ɡ贾堇韂喝搜越ū狙宦畚牡娜ú炕虿糠帜容编入钉灭数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属⒈C芸冢谝灰荒杲饷芎笫视梅钍谌ㄊ椤朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊獭日期:法律后果』本人承担。⒉槐C芡拧一
第滦髀引言优化技术是一种以数学为基础,用于求解各种实际问题的应用技术。它广泛应用于工业、农业、国防、工程、交通、金融、化工、能源、通信等许多领域,如在资源利用、结构设计、调度管理、后勤供应等许多领域中产生了巨大的经济效益和社会效益。优化在结构力学、生命科学、材料科学、环境科学、控制论等其他科学研究领域也有广泛应用。优化作为人们一个强有力的思想方法,己迅速发展成为一门重要的应用数学学科,并且与分析、几何、代数、概率及计算机科合理利用及经济效益的提高等均有显著的效果,而且随着处理对象规模的增大,当一个优化问题模型只包含一个目标方程的时候,我们称之为单目标优化。然而在实际的问题中,却存在着需要同时考虑多个日标函数的同时优化问题,我们称之为多目标优化。在单目标优化中,最优解通常是唯一的,而多目标优化的最优解通常是一个解集,这些解是把所有的目标函数都综合考虑