文档介绍：多重共线性——城乡居民收入差距
目录
一、研究背景 1
二、城乡居民收入差距模型构建 1
(一)、变量选取 1
1. 因变量 1
2. 自变量 1
(二)、建立模型 2
三、模型运行、检验及修正 2
(一)、模型运行 2
(二)、多重共线性检验 4
4
4
(三)、修正多重共线性:逐步回归法 5
四、模型结果分析 8
8
2. 城镇化水平与城乡居民收入差距呈负相关关系。 8
3. 农村金融发展水平与城乡居民收入差距呈负相关关系。 8
4. 产业结构与城乡居民收入差距呈负相关关系。 8
一、研究背景
改革开放三十多年以来,我国经济社会迅速发展,人民生活水平显著提高。然而,由于工业体系基本完成以后,向工业倾斜、向城市偏向的宏观经济政策和制度没有得到及时而彻底的调整,导致农村居民没有充分享受到经济发展的成果,城乡居民之间的差距也呈进一步扩大趋势。找出影响城乡居民收入差距的主要因素,对于统筹城乡经济发展,构建和谐社会具有重大的理论与现实意义。
二、城乡居民收入差距模型构建
(一)、变量选取
影响城乡居民收入差距的因素非常多,大体上可以归纳为两类:第一类是由于经济发展的水平所造成的,如城乡二元结构系数、人均GDP 的增长率、产业比、城市化水平、就业结构、农村金融发展水平;第二类是由于国家的体制或政策性因素所造成的,如财政支农的比率。
1. 因变量
因变量为“城乡居民收入差距”,以“城乡居民收入比(Y)”为代表。城乡居民收入差距= 城镇居民人均可支配收入/ 农村居民人均纯收入,比值越大,表示城乡居民收入差距越大。

1)二元结构系数(X1)。二元结构系数= 非农产业比较劳动生产率/ 农业比较劳动生产率。
2)城市化水平(X2)。本文选用一个地区城镇人口占总人口的比重来衡量其城市化指标。
3)政府财政支农的比率(X3)。
4)人均GDP 增长率(X4)。
5)农村金融发展水平(X5)。本文用历年农业贷款总额与、第一产业的生产总值的比值来衡量农村金融的发展水平。
6)产业结构(X6)。本文选取第二、三产业产值的增加值占地区生产总值的比重来表示所考虑的产业结构指标。
7)就业结构(X7)。就业结构用非农产业的就业人员占总就业人员的比重来表示。
(二)、建立模型
根据理论分析,建立多元线性回归模型。以城乡居民收入差距Y 作为因变量,以X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7 作为解释变量,模型构建如下:
Yt=b0+b1X1t+b2X2t+b3X3t+b4X4t+b5X5t+b6X6t+b7X7t+ut
其中,ut为残差,bj(j=0,1,…,7)为待估计的参数。
三、模型运行、检验及修正
(一)、模型运行
以黑龙江省1978~2008年的数据(见表1),对黑龙江省城乡居民收入差距影响因素进行分析。
表1 黑龙江省城乡收入差距及其影响因素数据
年份
Y
X1(%)
X2(%)
X3(%)
X4(%)
X5(%)
X6(%)
X7(%)
1978

1979