文档介绍：湖南商学院
课程论文
课程名称
《多元统计分析》
题目
多元统计分析在大学各学科成绩分析中的应用
系部
数学与统计学院
专业
经济统计学
学号
学生姓名
任课教师
职称
副教授
2016 年 6 月 15 日
湖南商学院课程论文评审表
姓名
系部
数统学院
专业班级
经统1402班
题目:多元统计分析在大学各学科成绩分析中的应用
评
审
意
见
评审项目
成绩
选题目的和意义(10%)
数据录入与分析方法至少两种(20%)
论文的撰写(70%)。
自主命题,要求选题新颖、正肯,以观点
作标题、摘要和关键词(10%)
构思严谨、层次分明;观点正确、论据充
分;统计分析方法恰当、语言流畅(40%)
数据资料分析,详实、图、表、文并貌(10%)
字数>3000字、格式规范(10%)
成绩
任课教师职称
副教授
签名
李灿
评审时间: 2016年月日
多元统计分析在大学各学科成绩分析中的应用
[内容摘要]以湖南商学院数统学院统计1402班学生某学期的各科成绩为原始数据,运用聚类分析和因子分析,对大学生的主要学科成绩进行统计分析,找到反映学生能力的个性特征和综合评价方法,首先通过聚类分析,对学生进行分类;其次运用因子分析,找出了影响该专业的主要课程,同时,给出了该专业学生成绩的综合评价模型。最后,将得到的综合评价模型与常用的2种方法进行比较,发现该方法可以弥补仅仅依靠平均学分绩点排名的不足,实证分析的结果表明,因子分析和聚类分析是分析学生成绩的行之有效的方法。
[关键词] 聚类分析;因子分析;学科成绩分析
目前,大部分高校采用平均学分绩点的方法对学生成绩进行评价。这种方法简单易行,对于基本评价能够做到广泛可信,但是,当需要反映学生各方面能力特点及综合指标时,这些数据就显得有些单薄。近年来,有不少研究成果将因子分析和聚类分析用于综合评价。文献[1]将因子分析和聚类分析用于我国国家高新区的综合发展水平的研究;文献[2]研究了大学生对毕业论文指导满意度的问题;文献[3]研究了教师教学质量的评价问题;文献[4]运用因子分析,建立了江西省农村中学生心理健康的综合评价模型;文献[5]采用模糊综合评判对大学生综合素质进行评判。但以上各方法仅得到了各项指标的一个权重,并没有把这些评价结果和原有方法作比较。下面我用聚类分析和因子分析对大学生的学****成绩作出综合评价,并将综合评价模型与平均绩点分的方法进行比较。
一、数据来源
以湖南商学院数统学院2015—2016学年上学期统计1402班34名学生的考试成绩为原始数据,选择其中的7门课程:概率论与数理统计A(X1)、市场调查理论与方法(X2)、体育(三)(X3)、大学英语(三)(X4)、马克思主义基本原理B(X5)、统计学A(X6)、宏观经济学A(X7)的实际考试成绩为原始数据,应用聚类分析和因子分析,对学生成绩进行分析,给出学生成绩的综合评价模型。
表1 2015-2016学年上学期统计1402班期末考试成绩
序号
X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7
平均分绩点
1
73
74
77
75
74
75
73
2
90
81
80
70
80
90
92
3
67
71
60
68
77
70
69
4
71
50
65
72
78
77
78
5
97
84
82
68
74
90
81
6
53
42
85
69
71
77
16
7
95
72
68
68
75
76
73
8
72
73
77
55
56
76
33
64
9
19
43
77
36
29
24
11
10
92
68
85
68
70
76
73
11
44
53
80
75
75
69
71
12
97
97
76
83
79
97
94
13
86
82
82
45
74
84
87
14
90
85
73
68
71
87
85
15
87
82
76
75
80
49
82
16
66
55
67
73
75
78
68
69
17
40
72
68
49
71
74
67
18
75
76
80
68
7