文档介绍：兰州理工大学
硕士学位论文
基于DSP的空瓶缺陷识别问题研究
姓名:于小宁
申请学位级别:硕士
专业:控制理论与控制工程
指导教师:李战明
20070515
要摘随着我国啤酒行业的迅速发展,急迫切需要对原有的生产线进行改进,以提高生产效率,改进方向就是向着高速化,高精度,智能化方向发展。目前国内对空瓶缺陷识别系统的研究还处于初级阶段,国外虽然也有很多成熟的系统,但由于价格比较昂贵,很难满足国内啤酒生产行业的需求。为了满足啤酒生产线对速度的要求,我们提出采用魑O低车暮诵拇砥鳎沟孟低乘俣却锏缴求。因此,本文深入研究基于掌咳毕菔侗鹣低常月闵枨蟆本文的主要任务是采用图像处理技术原理,对空瓶进行图像采集,然后进行图像处理,采用模式识别理论对处理后的图像进行缺陷识别,正确识别出不合格空瓶,提高缺陷识别率。利用7⑵教ǘ圆杉耐枷翊恚⒒于目掌看硐低常饩隽送枷翊砹看蠛拖低呈凳毙砸G蟾咧涞拿堋本课题针对以下几个方面进行了研究和讨论:缘シ叶韧枷瘢紫炔捎弥兄德瞬ê屯枷裨銮克惴ǘ酝枷窠写恚除背景和噪声的影响。然后对处理后的图像进行阈值分割,边缘提取。根据图像的特点选择合适的特征量。菽J绞侗鹄砺郏直鸩捎媚0迤ヅ浞椒ǎ珺窬绶椒ǎ琒识别方法对提取得到的图像特征进行识别,最终判断出空瓶是否合格。捎昧薉处理技术,把图像处理算法在鲜迪郑笛椴捎肨开发板进行了系统程序调试。通过大量实验,表明本系统采用的方案是可行的,速度和精度等各方面达到了预期的要求,具有很大的实用性。为进一步实现空瓶全方位缺陷识别奠定了坚实的基础。关键词:图像处理;模式识别;图像分割;蝗毕硕士学位论文
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图滤波处理结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图线性灰度变换⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图直方图均衡化结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图双峰法阈值分割原理图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.图最大类间方差法阈值分割处理结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图瓶口边缘检测结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图瓶身边缘检测结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图甀图像识别系统结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图模板匹配识别算法原理图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图三层神经网络⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图最优超平面示意图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图瓶身缺陷识别结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图模板匹配法识别结果对比⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..图甀系统总体框图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图基于耐枷癫杉氪碛布峁雇肌图存储器地址分配⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.砑7⒋斫缑妗图程序总体流程图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.囊脊獭图酬的初始化程序⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.插图索引图硕士学位论文Ⅲ
表不同瓶口图像特征参数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表不同核函数错误率对比⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.表三种识别方法的识别率对比⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯表各种光源比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯附表索引基于恼咳毕菔侗鹞侍庋芯
导师签名:奄、:叉‘’、\孑小宁日期:年拢現日日期:Ⅲ瓿г耭孑日作者签名:矛时日期::所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权兰州理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于⒈C芸冢年解密后适用本授权书。⒉槐C芏凇朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊獭作者签名:
第滦髀引言啤酒瓶缺陷识别意义及发展现状数字图像处理技术理论人们利用眼睛获取各种各样的图像信息,并传入大脑,由大脑根据经验或知识对图像信息进行加工处理,最后识别,理解周围环境。图像识别就是对人类视觉的一种模拟,它包括对图像信息的获取,传输,处理,存储与识别等过程【。图像识别在应用中很大程度依赖现代图像处理与模式识别技术,其广泛应用在工业检测和医学检测等方面。图像识别的应用极大地解放了人类劳动力,提高了生产自动化水平,改善了人类生活状况,有着极其广阔的应用前景。本文正是基于这一理论对空瓶缺陷进行识别。玻璃酒瓶是目前啤酒工业常用的包装