文档介绍：本科毕业论文
(科研训练、毕业设计)
题目: 视频数据库的设计与应用
-―数据库与界面设计
姓名:
学院: 软件学院
系: 软件工程
专业: 软件工程
年级:
学号:
指导教师(校内): 职称:
年月
视频数据库的设计与应用
摘要基于内容的视频数据库与传统的基于注释的数据库有很大不同,它用视频图像的内容信息表征视频,可大规模并自动化的建立,在多媒体信息愈来愈普遍的今天,视频数据库是研究的热点,并在众多行业中有重要的应用。本文讨论了基于内容视频数据库的基本原理,基本运行框架和主要模块,其中主要模块包括视频结构化处理模块,查询与检索模块,索引模块等;讨论了基于内容的视频数据库的若干关键技术,包括镜头切割技术、关键帧提取技术、视频特征提取技术、视频索引技术等;最后在软件的设计和实现部分,详细的讨论了系统的数据流,数据字典的设计,系统的用例流程和界面的实现,用截图显示了基本的操作流程。最后在数据库的实现部分,介绍了数据库的表的设计,存取过程和数据库索引所采用的算法和建立过程。
关键词: 视频数据库基于内容检索关键帧图像特征
Video Data-base Design and Application
Abstract This paper talks about the basic principles, framework and main modules of the content-based video database, which includes video structured treatment module, search and retrieval module, and the indexing module; This paper also introduces some key techniques in implementing the content-based video database, including Scene Incision, Key Frame Extraction ,Feature Extraction and Constriction of Video Index and so on. In the software design and implementing part, it discusses in detail data flows and the data dictionary of this system, the design of the interface and the procedures to use the software, which is shown in pictures. The design of data tables ,the method of accessing the database and the algorithm of indexing are discussed in the last chapter of this paper.
Keywords: video database content-based retrieval key frame frames features
目录
第一章视频数据库概述 1
视频数据库的发展背景 1
基于内容的视频检索系统基本原理 1
基于内容的视频检索系统的发展现状 3
QBIC系统 3
Visual Seek系统 3
VideoQ系统 4
TV一Fl系统 4
基于内容的视频检索系统的应用 4
视频数据库应用于数字图书馆 4
视频数据库应用于教育 4
视频数据库应用于工业 5
视频数据库应用于医疗保健 5
第二章基于内容视频检索的系统框架及关键技术 6
镜头边界检测 6
模板匹配法 6
直方图法 6
基于边缘的方法 6
基于模型的方法 7
双比较技术法 7
7
首尾帧提取法 8
像素平均值提取法 8
平均直方图提取法 8
内容突变提取法 8
运动量最小值提取法 8
类心提取法 8
视频特征提取 8
颜色特征的提取 9
纹理特征的提取 9
形状特征提取 10
视频索引的建立 10
基于注释的索引方法 10
基于特