文档介绍：数学建模中预测方法
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历届CUMCM数据预测题目
2003年 A题 SARS的传播问题
2005年 A题长江水质评价和预测问题
2006年 B题艾滋病疗法的评价及疗效的预测问题
2007年 A题中国人口增加预测问题
2009年 D题“会议筹备”对与会人数的确定
2010 B题上海世博会影响力相关数据预测
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一、预测的概念
系统预测:根据系统发展变化的实际数据和历史资料,运用现代的科学理论和方法,以及各种经验、判断和知识,对事物在未来一定时期内的可能变化情况,进行推测、估计和分析。
几个问题
三六九,出门走。
早霞不出门,晚霞行千里。
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预测的特点
科学性:据统计资料和目前信息,运用一定程序、方法和模型,分析预测对象与相关因素的相互联系,而揭示预测对象特性和变化规律。
近似性:受许多随机因素的影响,事前预测的结果,往往与将来实际发生的结果有一定偏差。
局限性:对预测对象的认识常受知识、经验、观察和分析能力限制,又掌握资料和信息不够准确完整,或建模时简化等,导致预测的分析不够全面。
一、预测的概念
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根据预测的内容:科学预测、技术预测、社会预测、经济预测、军事预测
根据预测的期限:短期预测(1年内)、中期预测(2~5年)、长期预测(5~10年及以上)
根据预测的性质:定性预测、定量预测、综合预测
预测分类
一、预测的概念
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预测技术的种类繁多,据统计有150多种。其中广泛采用有15~20种。
定性预测方法
定量预测方法
时间序列分析
因果关系分析
移动平均
指数平滑
Box-Jenkins法
回归分析法
计量经济模型
状态空间分析
Markov预测
灰色系统模型
专家会议法/Delphi法
主观概率法
领先指标法
神经网络预测法
一、预测的概念
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预测一般步骤
一、预测的概念
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二、时间序列分析预测法
时间序列:系统中某一变量或指标的数值或统计观测值,按时间顺序排列成一个数值序列,就称为时间序列(Time Series) ,又称动态数据。
某市六年来汽车货运量(亿吨公里)
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二、时间序列分析预测法
系统预测中讨论的时间序列,一般是某随机过程的一个样本。通过对其分析研究,找出动态过程的特性、最佳的数学模型、估计模型参数,并检验利用数学模型进行统计预测的精度,是时间序列分析的内容。
某市六年来汽车货运量(亿吨公里)
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二、时间序列分析预测法
某市六年来汽车货运量
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