文档介绍：回归分析及其在交通中的应用

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回归分析的基本概念
回归分析是研究一个变量关于另一个(些)变量的具体依赖关系的计算方法和理论。
其目的在于通过后者的已知或设定值,去估计(或)预测前者的(总体)均值。
(经验公式)提供了一般的方法,而且还能判明所建立的经验公式的有效性,从而达到利用经验公式预测、,回归分析方法的应用越来越广泛,其方法本身也在不断丰富和发展.
模型:
回归方程:
回归分析所能解决的问题
(1)确定几个特定变量之间是否存在相关关系,如果存在的话,找出他们之间合适的数学表达式
(2)根据一个或几个变量的值,预报或控制另一个变量的取值,并且要知道这种预报或控制的精确度
(3)进行因素分析,确定因素的主次以及因素之间的相互关系等等
预报与控制
当我们求得变量x、y之间的回归直线方程后,往往通过回归方程回答这样两方面的问题:
(1)对任何一个给定的观测点x0,推断y0大致落的范围
(2)若要求观测值y在一定的范围y1<y<y2内取值,应将变量控制在什么地方
前者就是所谓的预报问题,后者称为控制问题。
回归分析的步骤:
根据预测目标,确定自变量和因变量
建立回归预测模型
进行相关分析
检验回归预测模型,计算预测误差
计算并确定预测值
应注意的问题
正确应用回归分析预测时应注意:
①用定性分析判断现象之间的依存关系;
②避免回归预测的任意外推;
③应用合适的数据资料;
回归分析在交通中的应用案例分析
(1)高速公路大小车速度差与事故率的关系
(2)城市快速路基本路段通行能力确定