文档介绍：!基于粗糙集约简算法的加注系统风险预测模型
2 1矩 01
2月
装备指挥技术学院学报
J u n l fteAc d myo up n mma d & Teh oo y o r a h a e f o Eq ime tCo n c n lg
Fe r a y bur
2 011
第 2 卷第 1 2 期
V o12 N O .2 .1
基于粗糙集约简算法的加注系统风险预测模型
赵继广, 肖威安娜, 宋建军。,
北 0 4 6 ( .装备指挥技术学院航天装备系, 1 北京 1 1 1 ; 2 装备指挥技术学院研究生管理大队, 京 1 1 1 ) 0 4 6 .
摘
要基于粗糙集理论, 出了加注系统风险预测模型: 先, 用属性提首应
约筒算法, 加注系统风险源权重的确定问题转化为粗糙集理论中属性重要性的评将价问题, 过计算得到加注系统各风险源的权重, 而使加注系统风险源权重的确定通从更具客观性和合理性; 次, 用 B 人工神经网络的自学习功能, 立一个加注系其采 P 建统风险预测模型, 相对约简的风险源作为系统输入, 较好地提高预测模型的效将可
率。实例表明, 该模型具有良好的扩展性和较低的运行开销。
关键词粗糙集; 注系统; 加 BP神经网络; 险预测风
中图分类号
文献标识码
T 9 P31
A
文章编号 1 7 -1 7 2 1 ) 10 1 一4 6 30 2 ( 0 10 —1 6O
DOI 1 . 7 3 j is . 6 30 2 . 0 . 1 0 7 0 3 8 / .s n 1 7 - 1 7 2 1 0 . 2 1
A s e c i n M o elf rFi ig Sy t Rik Pr dito d o l n s em s n l Ba ed o
Ro gh Se d c i n Al ort m u tRe u to g i h
ZHAO iu n , XI Jg a g AO e AN S W i , Na , ONG in u Ja j n
( .De a t e to a eEq im e t h a e fEq ime tCo ma d & Tehn lgy 1 p rm n fSp c u p n .te Ac d myo up n m n c o o ,Bejn 0 4 6,Chia i g11 1 i n;
2 o a y o o t rd ae Ma a e n ,t eAc d my o q ime tC mma d& Te h oo y Be ig 1 1 1 ,C ia .C mp n f sg a u t P n g me t h a e f up n o E n c n lg , in 0 4 6 hn ) j
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