文档介绍：摘要关键词:特征检测,并行体系结构,可配置可扩展处理器,软硬件协同设计作为近年来的热点研究问题,视线估计的重要意义逐渐被越来越多的人们意系统中的重要组成部分是本文将要研究的重点内容。根据课题组对此领域的研究发现,计算效率高并且资源消耗低的嵌入式脸部特征实时检测系统是研究趋势。本文在处理流程上放弃了原有的利用肤色的检测算法而采用了检测精度更��平台的多核架构。整个系统的运行频率为���,在检测图像尺寸为识到,同时它也是本课题组多年来的主要研究方向。脸部特征提取作为视线估计本文使用软硬件协同设计方法,并且基于传输触发架构可配置可扩展处理器����对此领域的一系列问题展开研究。高的基于�����卣鞯娜肆臣觳馑惴ǎ��庇呕痀���肤色分割模型使得计算量降低到原有的��,并且提出改进的积分图和平方积分图的数据存储格式来减少算法计算期间占用大量存储空间的问题,使得数据宽度缩减到���和���。并且本文提出一个新颖的人脸检测并行策略,即在相同尺寸的图像下连续检测窗口中相同位置的弱分类器同时计算,在提高计算速度的同时又没有增加寄存器资源消耗。根据对算法的功能划分,本文采用了基于传输触发架构的可配置可扩展处理器架构实现人脸检测功能,针对具体应用设计了�个功能单元和对应的并行程序。而其它模块则分别在��模块和���上实现,并在此基础上提出基于����那榭鱿麓�硭俣却锏�����阕畛醯纳杓菩枨蟆�
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第一章绪论��课题研究背景和意义由于生物识别方式基本上不受人为的验证干扰,随着社会的发展,诸如视觉监控、远程教育、人机交互技术及安全等各方面都迫切希望能够进行快速、有效的身份验证,除此之外,由于软件硬件设施普及率上升和价格下降等因素,使其在金融、度异常迅猛。基于生物识别技术的视线追踪是本文将要研究的人机交互方式的根注视的方向,把它作为一种可选的或互补的计算机输入通道,为人机交互研究提人机交互技术指用户与计算机系统之间的通信。从这个角度说:人机交互技术是指通过计算机输入、输出设备,以有效的方式实现人与计算机对话的技术。它包括机器通过输出或显示设备给人提供大量有关信息及提示请示等,人通过输处理与理解过程是通过眼睛与大脑来完成的。在人与计算机的交互中,视觉通常作为人接受信息的感觉通道,因此人眼视线可以作为人和机器通信内容的一种,在人机交互己成为计算机科学研究的一个越来越重要的领域的同时,基于视线跟有了很大的发展。通常对正常人来说,通过鼠标和键盘操作,就能实现与计算机的交互,但对某些瘫痪病人或四肢麻痹,又不能说话的人来说,如此简单的任务上世纪八十年代以来,随着计算机技术的日益普及和人们对安全验证的广泛需求,生物识别技术以其独有的不可替代性而得到极大的发展和目益广泛的应用。司法、海关、军事及人们日常生活等各个领域中扮演越来越重要的角色,发展速本,视线跟踪的目的是根据眼睛的特征和位置以及其他一些脸部线索来确定用户供一种新的途径。入设备给机器输入有关信息及提示请示,回答问题等。人类对外界信息的获取、踪技术的人机交互设备的研发更是备受关注,并且人眼视线追踪方法最近几年也却无法完成。据有关资料统计显示,全国至少有��虻娜丝诖嬖诓煌�潭鹊闹�体瘫痪,生活不能自理。那么如果他们能用眼睛来代替手操作,以后再加上机电控制技术,就完全可以增加他们的独立能力,提高生活质量。另外,通过眼睛盯视对外设进行控制可以实现多任务操作,比如在军事上,飞行员如果发现了目标,在手动操作应付不过来的时候,可以通过眼睛瞄准的同时,用眼睛来控制火控系统的发射,这样可以使飞行员既为驾驶员又为武器操纵员。同时,在飞行加速度环境下,飞行员的头部和手部活动受到极大的限制,但眼睛却还可以自由转动
当前特征识别领域研究现状几年来,无论是在理论研究还是实际应用,图像处理技术都经历了稳步进展。一直以来,检测视频或者图像中的物体在应用领域扮演着重要的地位,如计算机视觉和图像处理应用、生物信息学、和人工智能等领域。最近几年来,人脸检测作为研究热点,各种各样的检测算法层出不穷,所包含的内容也十分广泛【�俊F�中以���蚃��提出的基于����的人脸检测算法,由于能够获得较高的检测率和检测速度而被广泛采用。目前国内外提出了很多人脸特征检测嵌入式的实现方法,例如:���久�的��酒���芄豢焖俚募扑愠鐾枷裰械娜肆程卣鳌K�茄芯坎⑸