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中小城市公交线网效率评价与优化研究-交通运输工程;交通运输规划与管理专业毕业论文.docx

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中小城市公交线网效率评价与优化研究-交通运输工程;交通运输规划与管理专业毕业论文.docx

上传人:wz_198613 2018/6/25 文件大小:18.28 MB

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中小城市公交线网效率评价与优化研究-交通运输工程;交通运输规划与管理专业毕业论文.docx

文档介绍

文档介绍:摘要
摘 要
由于城市化和机动化速度的加快,城市交通供求关系的矛盾越来越突出,交通问题日益严重。近年来中小城市跨越式发展步伐加快,交通问题也在中小城市中显现出来,而优先发展公交是解决城市交通拥堵问题的根本途径。优先发展公交投资少、见效快、易于实施,是解决城市交通拥挤、乘车难问题的一项有效措施。优先发展公交的基础是合理的公交线网,合理的公交线网才能保证公交性能的高效发挥。但是由于早期规划的局限、政策体制、管理水平、道路条件等得制约,我国的公交发展状况不尽如人意。规划的局限性导致公交线网不能满足增长的交通需求,而公交线网优化是在现有城市道路系统和公交运力的基础上,合理调整布局,达到效益最大的目的。只有对现有的公交线网进行系统的评估,科学地预测客流量,对公交线网进行优化调整,提高公交吸引力,才能保证公交在其他交通方式中占主导地位。目前对公交线网评价和优化已经有广泛深入的研究, 但专门针对中小城市公交线网的研究却相对薄弱。本文主要进行了以下研究:
首先,本文用最新的城市划分标准对中小城市的规模进行了界定,对中小城市居民出行特征和公交线网进行了分析;其次,总结了城市公交线网效率评价的意义,建立公交线路和公交站点的联系,查阅文献,从线网设施和线网运营两方面建立了公交线网效率评价指标体系,用模糊Delphi综合评价法进行评价。然后,
对公交需求进行预测分析,通过对中小城市道路运行公交深入细致的分析,总结
了公交线网优化目标、约束条件,考虑到城市中心区客流量集中,为了将这些客流量尽快分散,提出了大站点吸引系数这一指标,用大站点吸引系数对公交线路效率进行修正,作为线网优化的目标函数,以乘客换乘系数、站点覆盖率、复线条数、非直线系数、线网密度和路线长度作为约束条件,建立公交线网优化模型。用解优法逐条布线的思路来进行公交线网优化,从生成可选线路集出发,采用遗传禁忌算法进行公交线网优化。可选公交线路集的生成过程分为公交可行路网的选择、起讫点选择、起讫点配对和可选线路集生成几个部分。然后根据实际情况和需求,对优化线路进行适当调整。最后,对潼南区公交线网效率进行评价和线网优化,验证了本文所提出的方法不仅具有理论意义,也有实际操作意义。
关键词:中小城市,模糊Delphi综合评价,线网优化,遗传禁忌算法
万方数据
ABSTRACT
Due to the acceleration of urbanization and motorization rate,the contradlctlon 融ween Supply and demand of urban traffic more and more prominent,tramc problems have e increasingly recent years,small and medium cities
apparent in small and medium cities,and bus priority development is the㈣ntal
are also
to accelerate the pace of development by leaps and bounds,traffic problems
、ⅣaV to s01ve the problem of urban traffic bus less investment, to implement,is an effective measure to solve urban traffic congestl011,car Difficu Itv Bus priority basis is a reasonable public work,f:『he reasonable public work in order to ensure the efficient perfomance of the play ,due to the limitations of early planning,policy syste鸥呦Ilagement level,road conditions have constrained the development of publlc trallsport situation is not of planning led to publlc
work Can not meet the increasing traffic demand,w陆le public
work optimization is based on th