文档介绍：《计量经济学》教学大纲
(Econometrics,02200200)
一、前言
1、课程概述
计量经济学是经济学学科,运用数理统计和统计推断工具对经济理论所假设的关系进行实证研究。计量经济学可定义为实际经济现象的数量分析,它把经济理论、数学和统计推断视为工具,应用于经济现象的分析。该门课程对多元线性回归模型的假设、估计、检验、应用等方面进行了系统的讲解并涉及到非线性模型设定、估计及检验方法,同时对多重共线性、自相关、异方差等问题进行了系统的讨论。此外,分别对联立方程组模型、分布滞后模型、虚拟变量回归模型、时间序列模型的相关问题进行了详细地讲授。授课中还配有实验教学环节,学****应用相关统计应用软件进行数据分析。通过该门课程的学****使学生能够运用建模方法对实际的经济数据进行加工、分析,找出现象间的联系,进而分析、认识、解决实际问题。
2、课程类别
公共通识课+实验课
3、学分
教学环节3学分,实验环节1学分。
4、学时
课堂教学课时共48课时,配套实验课时共14课时。
5、使用对象
本大纲适用对象为我校开设《计量经济学》课程的所有专业的本科学生。大纲列有部分选学内容,在相应的章节处以(※)号标记。教师在教学过程中可以对(※)章节酌情讲授。
6、先修课程要求
预修课程:微积分、线性代数、数理统计、宏观经济学、微观经济学、统计学;
相关课程:数理统计、统计学、时间序列分析、多元统计、抽样技术。
二、讲授提纲
第一章导论
本章概述:计量经济学是现代经济学的分支。为了深入了解计量经济学的理论与方法,有必要首先从整体上对计量经济学有一些概略性的认识,了解计量经济学的性质、基本思想、基本研究方法以及若干常用的基本概念。
第一节什么是计量经济学()
(一)教学目标
了解计量经济学产生与发展的过程,掌握计量经济学的性质,认识计量经济学与其他学科的关系。
(二)教学内容要点
1计量经济学的产生与发展
2 计量经济学的性质
3 计量经济学与其他学科的关系
(三)重点
计量经济学的性质
(四)难点
计量经济学的性质
(五)关键点
计量经济学的性质
(六)教学方法
课堂讲授
(七)思考题
怎样理解产生于西方国家的计量经济学能够在中国的经济理论研究和现代化建设中发挥重要作用?
第二节计量经济学的研究步骤()
(一)教学目标
通过三个案例来深刻理解计量经济学在研究经济问题时应遵循什么样的研究步骤。
(二)教学内容要点
1模型设定
2 估计参数
3 模型检验
4 模型应用
(三)重点
计量经济学的研究步骤
(四)难点
计量经济学的研究步骤
(五)关键点
计量经济学的研究步骤
(六)教学方法
课堂讲授
(七)思考题
1一个完整的计量经济模型应包括哪些基本要素?你能举一个例子说明吗?
2为什么对已经估计出参数的模型还要进行检验?你能举一个例子说明各种检验的必要性吗?
第三节变量、参数、数据与模型(1学时)
(一)教学目标
掌握计量经济模型中变量的类型和名称;初步了解参数的估计方法;掌握计量经济学中应用的数据类型;理解计量经济模型建立过程中变量可能的关系形式。
(二)教学内容要点
1计量经济模型中的变量
2参数的估计
3 计量经济学中应用的数据
4 计量经济模型的建立
(三)重点
计量经济模型中变量的类型、计量经济学中应用的数据。
(四)难点
计量经济模型建立过程中变量可能的关系形式。
(五)关键点
计量经济模型中变量的类型
(六)教学方法
课堂讲授
(七)思考题
参数和变量的区别是什么?为什么对计量经济模型中的参数通常只能用样本观测值去估计?
第二章简单线性回归模型
本章概述:对经济变量相关关系的计量,最基本的方法是回归分析。回归分析是计量经济学的主要工具,也是计量经济学理论和方法的主要内容。只有一个解释变量的线性回归模型是最简单的,称为简单线性回归模型或一元线性回归模型。本章从最简单的一元线性回归模型入手,讨论在基本假定满足的条件下,对经济变量关系计量的基本理论和方法,这也是以后各章的重要基础。内容包括回归模型与回归函数、参数估计、拟合优度度量、回归系数的区间估计和假设检验、回归模型的预测等。
第一节回归分析与回归函数()
(一)教学目标
明确经济变量间的相互关系是回归分析的前提;掌握总体与样本的回归模型和回归函数的区别与联系;理解随机扰动项的构成。
(二)教学内容要点
1相关分析与回归分析
经济变量间的相互关系
简单线性相关关系的度量:简单线性相关系数及其特点
回归分析:回归分析要揭示的是被解释变量与解释变量间的平均规律。
2 总体回归函数
简单线性总体