文档介绍：长三角区域金融生态环境评价与优化建议
【摘要】通过构建区域金融生态环境综合评价指标体系,运用因子分析法对长三角25市金融生态环境进行评价。研究结果表明:影响长三角区域金融生态环境的因素是多方面的,金融生态环境存在明显的区域差距,地区社会消费品零售额、规模以上工业企业总产值指标、金融运行效率、财政对教育支出、社会信用和人口素质是影响金融生态环境的主要因素。并依此提出优化长三角区域金融生态环境的建议。
【关键词】金融生态环境评价体系因子分析长三角
一、引言
区域金融生态环境是地区金融稳定运行和提高运行效率的重要外部变量,极大地影响区域金融业的健康发展和地区经济社会的发展。金融生态环境是多要素构成的系统结构,是经济基础、社会信用、法治、政府行为等环境因素之间相互作用、相互影响而形成的可实现金融功能的动态平衡系统。其重要性日益得到理论界和金融界的重视,相关研究日益深化。而研究的关注点主要集中在区域金融生态环境的评价体系和评价方法的选取方面。蔡则祥、刘骅运用数据包络分析方法从宏观角度测算对长三角25个城市的金融生态系统环境运行效率进行了测算,系统分析了金融生态系统环境运行的总体效率、纯技术效率和纯规模效率。谢太峰、王子博从经济实力、金融实力和基础设施三大方面对京沪两市金融生态环境进行了综合评价。向琳等通过构建金融生态环境的衡量指标和经济增长的计量模型,剖析了我国金融生态环境的影响因素,得出地区经济状况、人民生活水平与当地居民的培训与教育程度是影响地区金融生态环境的重要变量。邓淇中等用主成分分析方法对1996
―2008年中国29个省市的金融生态环境竞争力进行了评测和比较。周炯、魏佩佳也采用了因子分析法对31个省市区的金融生态环境进行了评价。
从以上的研究可以看出,学者们对金融生态环境的研究所采用的评价指标体系和评价方法各异,研究的地域范围分别集中在省域、区域和全国范围,因此得到的结论也不一。本研究认为,不同研究视域范围的金融生态环境,其评价指标应结合地区经济社会发展特征,从而更能综合反映地区金融生态环境的优劣。
二、评价指标体系和研究方法
1、评价指标体系的建立
从金融生态环境的构成要素出发,评价指标体系的建立需要考虑指标具有可比性、可操作性和可获得性。在综合考虑了指标的上述性质及获取难易程度等因素后,结合周炯、魏佩佳、陈雁云、刘晔的研究,本文分别选取了反映经济基础、金融发展与金融效率水平、政府干预与政府治理、社会信用与人口素质四个方面18个指标的横截面数据,以长三角25个城市为研究对象进行分析。具体指标体系如表1所示。
2、评价方法选取和数据处理
本研究采用多元统计方法之一的因子分析法,它的核心是用最少的互相独立的因子反映原有变量的绝大部分信息,并可以消除指标的线性相关问题。在数据处理方面,采用极值法对数据进行标准化处理,正向指表X'i=(Xi-X最小值)/(X最大值-X最小值);逆向指标X'=(X最大值-Xi)/(X最大值-X最小值),标准化的数据消除了不同量纲的影响。
三、实证过程与结果分析
1、数据来源
长三角区域包括上海市、江苏省和浙江省的25个城市和地区,所用数据来源于《中国城市统计年鉴2013》、《中国区域统计年鉴2013》、《上海统计年鉴2013》、《江苏统计年鉴2013》和《浙江统计年鉴2