文档介绍：公交车调度方案
公交车调度方案
摘要
本文要求在照顾乘客和公交公司双方利益的前提下,给出1个合理的调度方案。此文以乘客的满意率、公交公司的满载率和所需车辆数目为目标函数,求它们的加权和的最大值。由于双方的利益是矛盾的,如何找到1个令双方都能接受的解是问题的关键。因此要找出与双方利益均密切相关的因素——发车间隔,通过对发车间隔的寻优,来解决这个问题。
根据始发站的18个时段的客流量以及前后时段之间的客流比率来确定峰值的分类,通过该方法得出了上行客流峰值为5 个,其峰值区间为:5:O0--6:00 , 6:00--10:00 , 10:00--16:00 , 16:00--19:00 , 19:00--23:00 ;下行客流峰值为5 个,其峰值区间为:5:O0--7:00 , 7:00--10:00 ,10:00--15:00 , 15:00--19:00 ,19:00--23:00.
在寻找发车间隔的过程中,针对各个时间段内始发站上车人数的不同将发车间隔按早晚高峰期、低谷期、中间期,分成4个时期,采用搜索算法进行求解。结果为早高峰期发车间隔为2分钟、中间期为7分钟、晚高峰期为2分钟、低谷期为10分钟,上行方向和下行方向的对应时期发车间隔相等;根据发车间隔,得到两个始发站的发车时刻表;计算出所需的最多车辆数目为51辆,总车次为575次,乘客满意率为95%,%;提供了1份详尽的调度方案并对其可行性进行了论证。
然后对模型进行了改进。方案是对原来划分的4个时期加以细化,计算出所需的最多车辆数目为47辆;总车次为432次;%;%。接着讨论了各时间段的行驶速度不同的发车方案和加开区间车的方案。另外还进行了参数灵敏度分析,得到了不同的时期的发车间隔变化对于模型的影响程度,其中t1的影响程度最大。
关键字:公交车调度;加权求和;峰值;搜索算法
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Abstract
This paper requirements in taking care of the passengers and transit interests of both panies on the premise that given a reasonable scheduling program. Quoting a customer satisfaction rate, the bus pany loaded ber of vehicles as the objective function, They requested the aximum. Because the tutually acceptable solution is the key to the problem. Therefore to identify ization, to solve this problem.
According to the sending station 18 hours and the customer floine the classification, The methodology adopted by the rising passenger traffic for