文档介绍：第五讲:单变量描述统计
集中趋势测量& 离散趋势测量
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知识点:两个维度——七个统计量数
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学****要求
1、集中趋势各测量法的计算方法;
2、集中趋势各测量法的特点和应用;
3、离散程度各测量法的计算方法;
4、离散程度各测量法的特点与应用;
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单变量描述统计
在统计分析中,是否可以找出一个有代表性的数值来说明变量的分布,反映资料的集中或差异情况?
集中趋势测量,就是以一个数值来代表变量的资料分布,反映的是变量值向中心值聚集的程度,也就是说以这一个数值(或称典型值)来估计或预测每一个研究对象的数值时发生的错误总数在理论上是最小的。
离散趋势测量(Measures of dispersion)就是用一个值表示数据之间的差异情况。
离散趋势测量法和集中趋势测量法具有互补作用。在进行统计分析时,既要测量变量的集中趋势,也要测量离散趋势。
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集中趋势测量/分析
集中趋势测量:用某一个典型的变量值或特征值来代表全体变量的问题,这个典型的变量值或特征值就称作集中值或集中趋势。
★众值(Mode) ——定类层次
★中位值(Median)——定序层次
★均值(Mean) ——定距层次
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一、众数(mode)
1、出现频次最多的变量值;
2、众数的不唯一性;
3、主要应用于定类变量,当然也可以应用于定序和定距变量
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例2 分组数据
收入(元)
f
Cf↑
Cf↓
500-699
10
10
550
700-899
65
75
540
900-1099
126
211
475
1100-1299
158
369
339
1300-1499
141
510
181
1500-1699
40
550
40
总数
550
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从分布来看,众数是具有明显集中趋势点的数值,一组数据分布的最高峰点所对应的数值及为众数。
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