2 自回归分析.ppt

文档介绍：自回归模型
水文序列的概率结构
水文地质随机方法
山西辛安泉泉域水文地质图
辛安泉多元回归模型
一、水文过程
辛安泉多元回归模型
二、一般数学描述
辛安泉多元回归模型
三、数学模型建立
辛安泉多元回归模型
Qt泉=a+b0Pt+b1Pt-1+b2Pt-2+b3Pt-3+b4Pt-4+……+bkPt-k+cQ开
当年降水量
前一年降雨量
前k年降雨量
四、数学模型讨论
水文过程
水文序列的构成:
趋势成分+周期成分+随机成分+突变成分
张村驿水文站流量过程线
水文地质随机方法
水文序列分解
趋势分解
周期分解
随机序列
水文地质随机方法
自相关方法
观测数据
X1=5
X2=6
X3=5
X4=7
X5=8
X6=8
X7=6
X8=9
X9=9
k=1
k=3
时间





























径流模数





























k=10
自相关系数函数:
自协方差函数:
自相关系数显著性检验
,接受原假设,R1=R2=…=R k=0。
,拒绝原假设,存在与零有显著性差异的自相关系数。
纯随机序列自相关图
如果一个时间序列x 1,x 2,…,x t,…,x n完全由随机数组成,那么,当n相
当大时,它所有的自相关系数r1,r2,…,r k…都近似地等于零。
纯随机序列
显著水平