文档介绍：惴ê蛌���.���算法,并以姗�����惴ㄎ@�ü��摘要关键词:阵列信号处理;参数估计:四阶累积量;近场源西南交通大学硕士研究生学位论文第��阵列信号参数估计是阵列信号处理的一个重要研究方向,在雷达、通信、声纳等众多领域有着极为广泛的应用前景。由于四阶累积量的盲高斯性以及阵列扩展等优良特性,近年来在阵列信号处理中得到了广泛的应用。本文围绕四阶累积量在阵列信号参数估计中的应用,主要研究了基于四阶累积量的波达方向估计,频率、二维到达角和极化联合估计以及近场源频率、二维到达角和距离联合估计三个问题。所做的工作和主要贡献有:��樯芰瞬ù锓较蚬兰频腗��算法和���算法,给出了高阶累积量的定义和性质,分析了四阶累积最和二阶统计量之间的关系,讨论了四阶累积量的阵列扩展特性,研究了基于四阶累积量的波达方向估计的真验证了四阶累积量的阵列扩展特性。��岢隽艘恢只�谒慕桌刍�康亩喔龆懒⒎歉咚拐��藕牌德省⒍���达角和极化的联合估计改进算法。该算法仅要求阵列中有四个短偶极子阵元放置在固定的位置,阵列的其它阵元可具有任意未知的响应和几何结构。与已有的基于四阶累积量算法相比,可进一步降低对阵列要求,同时节约一定数量的硬件。计算机仿真结果证实了所提算法的有效性。��岢隽艘恢只�谒慕桌刍�康亩喔龆懒⒎歉咚拐���≡雌德省⒍��到达角和距离的联合估计算法。该算法可以给出各个参数的闭式解,无需任何搜索,而且只需五个阵元按要求放置在固定的位置,对阵列的其它阵元并无要求,从而有利于灵活配置阵列。由于采用四阶累积量,所以该算法适用于任意高斯噪声环境。计算机仿真结果证实了所提算法的有效性。
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西南交通大学硕士研究生学位论文第�������辬�皉��������;���·�����穎������甀���������������癮�甌�����������.��������皁玎�����篴�������;���������;��.���
第一章绪论��本文的研究背景西南交通大学硕士研究生学位论文第��阵列信号处理是现代信号处理的一个重要分支,在近�多年来得到迅速发展,其应用涉及雷达、通信、声呐、地震勘探、射电天文以及生物医学工程等众多军事及民用领域。阵列信号处理最主要的两个研究方向是阵列信号参数估计和波束形成。阵列信号参数估计是将多个传感器设置在空间的不同位置组成传感器阵列,并利用这一阵列对空间信号进行接收�嗟悴⑿胁裳�和处理,目的是提取阵列所接收信号的特征信息�问�,同时抑制干扰和噪声。最常见的阵列信号参数估计为波达方向�����畂�����珼���计。有的文献称为“方位估计”���Ⅱ�������或“角度估计”�����������灿械某莆!安庀颉����������。在过去的�多年时间里,许多专家学者对波达方向估计进行了广泛而深入的研究,取得了极为丰硕的成果�眑。波达方向估计为一维参数估计问题,仅能提供接牧信号的到达角信息。在实际应用中,我们通常希望得到接收信号的更多参数信息,于是阵列信号多参数联合估计作为另一个重要内容正得到越来越多的重视。通常研究的阵列信号多参数联合估计包括方位角和俯仰角联合估计、频率和到达角联合估计、到达角与极化联合估计以及频率、二维到达角和极化联合估计等。现有的阵列信号处理方法大都假定信号源在接收阵列处具有平面波前,即信号源相对于阵列孔径位于远场。当信号源位于阵列的近场对,平面波前的假设将不再有效,此时,需用球面波前来精确刻画信号源。因此近场源的定位问题就扩展为到达角和距离的联合估计问题。近场源的多参数联合估计问题是另一个重要研究课题。近十多年来,高阶累积量�】在阵列信号处理中得到了广泛的应用。在阵列信号处理领域,我们通常采用四阶累积量。与基于二阶统计量