文档介绍：我国经济增长与科教支出的关系探讨
内容摘要:本文利用granger检验与协整检验、误差修正模型,对我国1953-2010年的经济增长与科教支出的关系进行探讨。研究表明,我国经济增长与科教支出之间存在因果关系,而且具有长期均衡关系,在此基础上,本文提出了相应的政策建议。
关键词:经济增长科教支出 granger检验协整分析误差修正
引言
从发展经济理论来看,科技教育协调发展能有效促进经济的增长,经济增长的质量与效果从根本上制约着科技教育的投入,影响科技教育的协调发展,它们是一个相互作用的统一系统。教育支出主要分为基础教育支出和高等教育支出,基础教育主要是为了提高国民的整体素质,高等教育主要培养高素质劳动力和促进国家的科技发展。科技支出主要用于基础研究和应用研究两个方面。基础研究多数没有直接商业目的,是在推动人类知识进步的动机下进行的,它是服务于社会整体利益和远期经济利益的研究,研究成果往往是具有巨大外部性的公共知识;应用研究则通常有直接的商业目的,它直接服务于研究主体的经济利益,研究成果往往是专有的知识。
目前关于我国经济增长与科技、教育支出关系研究的相关文献尚不多见。所以,本文拟通过granger检验与协整分析理论来揭示这三者之间的因果关系和长期均衡关系。
数据来源与处理
本文分别收集了我国1953-2010年度gdp、教育财政支出、科学研究财政支出数据,数据来自于《新中educa表示教育财政支出,scien表示科学研究财政支出。为了消除价格因素的影响,把各变量除以1954年为100的cpi,然后再进行对数化处理。定义变量如下:
lgdp=log(gdp/cpi),leduca=log(educa/cpi),lscien=log(scien/cpi)
、leduca、lscien作时序图(见图1)。从图1可以看出,lgdp、leduca、lscien总的来说都是稳定增长趋势,但lscien在20世纪五六十年代有较大的增长幅度,随后增长幅度比较稳定。
单位根检验与因果关系分析
运用协整理论进行时间序列分析之前需要进行单位根检验,看各个序列是否具有同阶单整。本文采用adf检验法进行检验,adf检验过程中的滞后项采用aic准则,结果如表1所示。
由表1可以看出,gdp的对数值是不平稳的,一阶差分后趋于平稳,教育支出的对数值和科技支出的对数值都不平稳,一阶差分后都平稳。说明序列lgdp、leduca、lscien都是i(1)。
本文进一步对lgdp、leduca、lscien进行granger因果检验,结果如表2所示。
从表2可以看出,在5%的显著水平上,教育与经济增长有双向的因果关系,科技与经济增长有双向的因果关系,教育对科技存在单向的因果关系,但科技对教育的因果关系不明显。
协整分析
协整(cointegration)概念最早由granger(1981)提出。协整检验的基本思想是:尽管两个(或两个以上)的变量序列为非平稳序列,但它们的某种线性组合却呈现稳定性,则这两个变量(或这些变量)之间便存在长期稳定关系即协整关系,这是对非平稳经济变量长期均衡关系的统计描述。在经济学意义上,若变量之间存在协整关系,则可以通过一个和几个经济变量的变化影响到另一些经济变