文档介绍：论文题目:基于市场预测和竞争分析的航空公司团队收益管理研究
班级:MBA2010级2班
学生:
学号:201012009
背景:国内民航业面临严峻生存环境
次债危机: 整体航空客源下滑
高铁:航空客源分流
运力增长:运力增长高于客源增幅
意义:提升航空公司盈利能力
收益管理
随着航空运输市场的发展而产生的理论,其实质是将所有的产品以尽可能高的价格销售出去,以获得最高的总收益。
需求预测、航班超售、座位控制、定价
团队收益管理:定价、座位管理
论文的背景及意义
目前航空公司收益管理流程
研究综述
目前国内外研究现状
第一个阶段是从收益管理理论的诞生到上世纪九十年代,从一开始借鉴经济学的价格理论,到发展为航空业独有的收益管理理论,从行业的高度来研究定价、分析竞争
第二个阶段是从九十年代到现在,这一阶段主要特征就是研究角度从行业转变为企业内部,动态定价就是诞生在这个阶段
团队收益管理的研究缺失
国外对团队收益管理的研究缺少需求:西方商务客源90%以上;我落后于西方,航空运输商务客源还处于上升阶段,团体旅游客源占据很高的比重<br,国内关于航空定价的研究要晚于国外,借鉴国外
论文研究框架
需求预测研究
差分自回归移动平均模型:简记ARIMA模型,仅仅考虑单个变量,不以经济理论为依据,试图找出单变量自身历史走势的规律,进而运用这个规律外推以实现预测。
ARIMA模型,将非平稳时间序列转化为平稳时间序列,然后将因变量仅对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值进行回归所建立的模型。
ARIMA模型的建模步骤
图1-1、1-2某航线月客运量及差分图
左上图为济南厦门航线2007年-2011年每月客运量趋势图;
右上图序列R为对每月客运量一阶自然对数差分消除时间趋势的折线图
图1-3序列R的自相关图和Q统计量
序列R的自相关函数迅速衰减,表明
差分处理后的序列Y的趋势基本得到了消除。
序列R的自相关函数在滞后6,12,18,24期都接近或超出了95%的置信区间,
自相关函数显著地不为零,序列R存在周期为6的季节性。
图1-4序列SR自相关图和Q统计量
重新定义序列SR,
令SR=R-R(-6)对序列R进行季节差分,以消除序列R的季节性。
从图3-4可以看出,经过季节差分后的序列SR的自相关函数显著为零,季节性得到消除。