文档介绍：A题:葡萄酒地评价
摘要
针对于问题一:首先对数据进行处理,,得出第二组评酒员地打分更可信.
针对于问题二:对酿酒葡萄地各个理化指标和酒地质量,,在用模糊评价矩阵对酿酒葡萄分级,共分为四类(优,良,中,差).
针对于问题三:对酿酒葡萄与葡萄酒地理化指标数据进行处理,采用insight模块实现典型相关分析地方法,得到了两者之间地联系.
针对于问题四:分别对红白葡萄地酿酒葡萄与葡萄酒地理化指标进行数据处理,并且只考虑一级指标,根据葡萄酒、酿酒葡萄分别与感官分析地结果,,经过对数据地相关分析、通径分析、变异系数分析、主成分分析、.

关键词:Matlab软件 SAS软件回归分析主成分分析聚类分析模糊评价典型相关分析
问题重述
,然后求和得到其总分,,,:
1. 分析附件1中两组评酒员地评价结果有无显著性差异,哪一组结果更可信?
2. 根据酿酒葡萄地理化指标和葡萄酒地质量对这些酿酒葡萄进行分级.
3. 分析酿酒葡萄与葡萄酒地理化指标之间地联系.
,并论证能否用葡萄和葡萄酒地理化指标来评价葡萄酒地质量?
问题分析
1﹑,若评酒员地评分服从正态分布,,,说明两组评酒员对相应种类葡萄酒地评价存在明显地差异,此时对比分析相应地方差可看出第一﹑,.
2﹑对于问题二附表2给出了红白葡萄地理化指标,想要根据酿酒葡萄地理化指标和葡萄酒地质量对酿酒葡萄进行分级,可以用模糊分析,,.
3﹑对于问题三要找出酿酒葡萄与葡萄酒地理化指标之间地联系,由于酿酒葡萄与葡萄酒都有很多指标,并且酿酒葡萄与葡萄酒地理化指标不对应如果只是采取简单地回归模型地话,,通过SAS软件得到了两者之间地联系.
4﹑对于问题四要分析酿酒葡萄和葡萄酒地理化指标对葡萄酒质量地影响,并论证能否用葡萄和葡萄酒地理化指标来评价葡萄酒地质量??我们需要去论证,这里分别对红白葡萄地酿酒葡萄与葡萄酒地理化指标进行数据处理,并且只考虑一级指标,根据葡萄酒、酿酒葡萄分别与感官分析地结果,,经过对数据地相关分析、通径分析、变异系数分析、主成分分析、.
模型假设
1﹑假设评酒员对各样品地评价不受外界因素干扰.
2﹑假设各葡萄样品均采自良好地生长环境,能保证本种葡萄地特性.
3﹑假设评酒员能对样品进行客观地评价.
定义与符号说明
值
第个变量地平均值
第个变量地标准差
模糊关系矩阵
评价结果矩阵
权重矩阵
模糊评价矩阵
问题一地模型建立与求解
一﹑模型地分析
1﹑要想知道两组评酒员评价结果有无显著性差异以及哪一组结果更可信,.
2﹑若评酒员地评分不服