文档介绍：内部排序: 指的是待排序记录存放在计算机随机存储器中进行的排序过程。
外部排序: 指的是待排序记录的数量很大,以致内存一次不能容纳全部记录,在排序过程中尚需对外存进行访问的排序过程。
内部排序与外部排序
假设 Ki = Kj ,且排序前序列中 Ri 领先于 Rj ;
若在排序后的序列中 Ri 仍领先于 Rj ,则称排序方法是稳定的。
若在排序后的序列中 Rj 仍领先于 Ri ,则称排序方法是不稳定的。
例,序列 3 15 8 8 6 9
若排序后得 3 6 8 8 9 15
稳定的
若排序后得 3 6 8 8 9 15
不稳定的
排序衡量指标——稳定性
排序衡量指标——时间复杂度
排序过程主要是对记录的排序码进行比较和记录的移动过程。
排序的时间复杂性可以算法执行中的数据比较次数及数据移动次数来衡量。
当一种排序方法使排序过程在最坏或平均情况下所进行的比较和移动次数越少,则认为该方法的时间复杂性就越好,分析一种排序方法,不仅要分析它的时间复杂性,而且要分析它的空间复杂性、稳定性等。
按照排序过程中所依据的原则的不同可以分类为:
插入排序
交换排序(快速排序)
选择排序
归并排序
基数排序
二叉排序树排序
内部排序
思想: 利用有序表的插入操作进行排序
有序表的插入: 将一个记录插入到已排好序的有序表中,从而得到一个新的有序表。
例,序列 13 27 38 65 76 97
插入 49
13 27 38 49 65 76 97
插入排序——直接插入排序
直接插入排序——算法描述
例,序列 49 38 65 97 76 13 27
初始,S = { 49 } ;
{ 38 49 }
初始,令第 1 个元素作为初始有序表;
依次插入第 2 , 3 , …, k 个元素构造新的有序表;
直至最后一个元素;
{ 38 49 65 }
{ 38 49 65 97 }
{ 38 49 65 76 97 }
{ 13 38 49 65 76 97 }
{ 13 27 38 49 65 76 97 }
直接插入排序算法主要应用比较和移动两种操作。
void Insert(ArrNode * pnum)
{
for (i = 1; i < Len; i++) {
tmp = pnum[i];
for (j = i; j > 0 && < pnum[j - 1].key; j--) {
pnum[j] = pnum[j - 1];
}
pnum[j] = tmp;
}
}
直接插入排序——算法描述
时间复杂度分析:
外层循环要进行n-1次插入,每次插入最少比较一次(正序),移动两次;最多比较i次,移动i+2次(逆序)(i=1,2,…,n-1)。
Cmin=n-1 M min=2(n-1)
Cmax=1+2+…+n-1=(n2-n)/2
M max=3+4+…+n+1=(n2+3n-4)/2
Cave=(n2+n-2)/4
M max=(n2+7n-8)/4
因此,直接插入排序的时间复杂度为O(n2)。
直接插入算法的元素移动是顺序的,该方法是稳定的。
直接插入排序的效率分析
由于直接插入排序算法利用了有序表的插入操作,故顺序查找操作可以替换为折半查找操作。
例,序列 49 38 65 97 76 13 27
设已形成有序表{ 38 49 65 97 76 }
插入元素 13
折半插入排序
void BinaryInsertSort( ArrNode *pnum ,int L)
{ for(int i=1; i<L; i++) //共进行n-1次插入
{int left=0,right=i-1; temp=pnum[i];
while(left<=right)
{ int middle=(left+right)/2; //取中点
if(temp<pnum[middle])
right=middle-1; //取左区间
else
left=middle+1; //取右区间
} for(int j=i-1;j>=left;j--)
pnum[j+1]=pnum[j]; //元素后移空出插入位
pnum[left]=temp;
}
}
折半插入排序——算法描述