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文档介绍：第一章古典概型和概率空间
1. 条件概率和乘法公式
P(AB)=P(B)P(A|B)
2. 事件的独立性
对任意的事件A,B,若P(AB)=P(A)P(B), 则称事件A,B是相互独立的。
3. 全概率公式和Bayes公式
离散型随机变量
连续型随机变量
概率分布函数
随机变量函数的分布
第二章随机变量及其分布

2. 几种常用的离散型随机变量
(Bernoulli分布)
(Binomial分布)
(Poisson 分布)
(Geometric分布)
分布函数
分布列


设 X 是离散型随机变量,其分布列为
Y 是 X 的函数, 则 Y 也是离散型随机变量. 它的取值为
或
设X 是随机变量,如果存在非负函数
使得对任何满足的
有
则称 X 是连续型随机变量,称是 X 的概率密度函数,简称为概率密度或密度

2. 几种常用的连续型随机变量
(Uniform 分布)
(Exponential 分布)
(高斯分布)
重要结论
若,则
1、
3、
2、