文档介绍：零售企业销售数据分析模型
  数据分析对企业信息化越来越重要。业务系统给我们提供了大量的数据,但如何利用这些数据进行分析,并得到有价值的结果来指导企业的经营活动,是摆在所有企业面前的、需要不断探索的课题。  
   零售企业对销售数据进行分析时经常采用的分析方法和分析内容,以及对方法和内容的一些详细解释。其中,分析方法对采购数据、库存数据的分析同样适用。这些方法犹如一把把钥匙,可以用来打开数据分析的神秘大门。  
   首先需要确定零售企业在销售数据分析过程中适用的维度、指标和分析方法,并通过简单的实例展示,阐述如何将三者关联起来构造一个分析模型。  
   要建立一个分析模型,有三个构成因素,即:维度、指标和分析方法。维度指明了我们要从什么样的角度进行分析,也就是分析哪方面的内容,比如商品、供应商等。指标指明了我们对于这个维度所要进行分析的点,比如数量、成长率等。分析方法指明了我们用什么样的方法去分析处理这个维度的指标。      
  一、销售数据模型之维度
1、商品  
  商品是零售分析的最细维度之一。大部分的指标都依附商品来做明细的记录,同时很多维度也是通过商品进行交叉分析,并且商品的层级只有一层。
2、供应商  
   商品是由供应商提供的,在不同内部组织同一商品可能存在不同的供应商。同一商品在不同的时间也可能存在不同的供应商。供应商所在地和区域有关联。
3、内部组织  
   对于连锁企业,组织架构一般是:总部---事业部(业态)---区域公司---子公司---门店。内部组织所在地和区域有关联。
门店的关键属性有:面积、员工数、所在地。
公司及总部的关键属性有:员工数、所在地。
配送中心的关键属性有:面积、员工数。
4、商品类别  
  一般的分类有:大类---中类---小类---细类。商品类别直接和商品关联。
5、客户  
 客户是销售对象,包括会员。客户所在地和区域有关联。
6、区域  
  区域是地理位置。从全球视角看:洲---国家---区;从国家视角看:区---省/市---县/区。一般按正式行政单位划分。
7、时间  
   时间是进行数据分析非常重要的维度,分析的角度有公历角度和农历角度。其中,公历角度:年---季度---月---日---时段(每2小时为一个段);星期、公历节假日。农历角度:年---节气---日---时刻;农历节假日。
8、品牌  
   品牌的层次有:品牌层次---品牌,品牌直接和商品进行关联。一个品牌只能属于一个厂商,一个厂商可以有多个品牌。
9、采购员
   采购员也称为买手,层次有:采购组---采购员。中小型企业,一般都是统一采购,所以采购员可以直接和商品进行关联。大型企业,一般按区域公司采购,这时采购员需要和区域公司、商品同时进行关联。
10、营业员  
   营业员在专卖、百货类的销售分析中非常重要,而在自由选购的卖场中,基本没有固定的营业员。层次有:销售部门---营业员。
11、收银员  
  层次有:门店-收银组-收银员。
12、厂商  
  一个商品只有唯一一个厂商。厂商的层次就是自己。
二、销售数据模型之指标
1、销售数量    客户消费的商品的数量。
2、含税销售额 
  客户购买商品所支付的金额。
3、销售税额  