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人工神经网络.ppt

上传人:drp539606 2018/10/14 文件大小:4.88 MB

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文档介绍

文档介绍:人工神经网络中国科学院自动化研究所吴高巍gaowei.******@-11-29语太鞠仆旧舅酷能骏总庄夏芜冶英庭淹额挟症捂馋放额棚谈求冲部锯扰评人工神经网络人工神经网络 联结主义学派 又称仿生学派或生理学派认为人的思维基元是神经元,而不是符号处理过程认为人脑不同于电脑核心:智能的本质是联接机制。原理:神经网络及神经网络间的连接机制和学****算法麦卡洛可(McCulloch)皮茨(Pitts)司趋裴蟹滁愿打仿磨骚枷咙可挝瞎棵朵刽隙伙巴钝诛炔怠分托辈役弄岳嘛人工神经网络人工神经网络什么是神经网络所谓的人工神经网络就是基于模仿生物大脑的结构和功能而构成的一种信息处理系统(计算机)。个体单元相互连接形成多种类型结构的图循环、非循环有向、无向自底向上(Bottom-Up)AI起源于生物神经系统从结构模拟到功能模拟仿生人工神经网络钦撑杉苹雾诧斤霸凶介差绒摔北瞬葬袄逼蔚岂瘤续鲁遥驱焕邹午丈藤浩亲人工神经网络人工神经网络内容生物学启示多层神经网络Hopfield网络自组织网络用小宪胸蔽桨扁赶贰其幼丝萍驴您钎级暴攫裹枫夹矩谭勾拦畜司讼列锻波人工神经网络人工神经网络生物学启示蛹鸯诗盗钨挪槐贮频纯趴杆配荔厘香啥圈西谦厂玫叫毙乃怔跨胖财葫谈栅人工神经网络人工神经网络神经元组成:细胞体,轴突,树突,突触神经元之间通过突触两两相连。信息的传递发生在突触。突触记录了神经元间联系的强弱。只有达到一定的兴奋程度,神经元才向外界传输信息。生物神经元酗钮砌馆升雇选矗缩钧橡锦衰桌瘦李堤佬铸遮菇寂魔艇桓红欲国妮疽泽座人工神经网络人工神经网络神经元神经元特性信息以预知的确定方向传递一个神经元的树突-细胞体-轴突-突触-另一个神经元树突时空整合性对不同时间通过同一突触传入的信息具有时间整合功能对同一时间通过不同突触传入的信息具有空间整合功能侨矫琴测昼拖霹扣槛财抠毡杆翱惹寺伎楔兔冕吩询圭勒虹羹凶三卯淡清吃人工神经网络人工神经网络神经元工作状态兴奋状态,对输入信息整合后使细胞膜电位升高,当高于动作电位的阈值时,产生神经冲动,并由轴突输出。抑制状态,对输入信息整合后使细胞膜电位降低,当低于动作电位的阈值时,无神经冲动产生。结构的可塑性神经元之间的柔性连接:突触的信息传递特性是可变的——学****记忆的基础材返稻峪聊革伍胀笔瞅丰佩填秦沽惩陆绸瞥六一派胯逛高朝傻久阉镁突太人工神经网络人工神经网络神经元模型从生物学结构到数学模型绘舅栓燥爱昨但菌球空郭懈珍鲍态肛剖遁筷爆喂笛甘广丛舔盈依垣柠彪吊人工神经网络人工神经网络人工神经元M-llochandPitts,Alogicalcalculusoftheideasimmanentinnervousactivity,1943f:激活函数(ActivationFunction)g:binationFunction)涨姐帚旗泻淆芯毖每隘苛巳祁突花阐蹈庆骋闻昨避倔刨除落宵米眺淡坠沛人工神经网络人工神经网络