文档介绍：西安市大气污染与空气质量研究
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摘要
、PM10、CO、NO2、SO2五种污染物的浓度资料,并使用MATLAB软件对其进行数据分析,主要研究了污染物每月的均值随月份的变化,摸清了五种污染物每年的变化规律、对颗粒物进行统计检验,以此得出颗粒物每月的浓度是否有统计上的异同、利用回归分析等方法对颗粒物进行预测等。随后,还通过对所对应的温度因素进行数据分析,对细颗粒物的治理提供一些行之有效的策略。
研究背景
当前,我国经济发展与环境保护之间的矛盾日益突出,环境质量、环境容量等因素已经严重影响到社会经济的发展。随着城市化进程的加快和大型工业开发区的建设,环境污染物的排放量不断增加,污染范围也不断扩大,以颗粒污染物、二氧化硫、氮氧化物等为主要污染物的城市大气环境污染问题日趋严重。因此,研究和解决城市环境问题、改善城市环境质量、实现环境与经济的可持续发展已备受人们所关注。
西安,作为中国典型的内陆城市,其特殊的地理位置和悠久的历史文化奠定了研究其环境问题的重要意义。
然而,在加快城市建设和促进经济发展的同时,环境问题特别是环境空气质量问题却日益为人们所担心。因此,研究西安市环境空气质量问题,加强对空气污染的防治,减少空气污染对人体健康及周围环境造成的危害已迫在眉睫。
特征分析
表1

均值
方差
最大
最小
中位数
下四分位数
上四分位数
偏度
峰度
1月

527
34

190
81
2
8
2月

395
60
157
234
107

3月

199
26
81
111

4月

89
34
64
76

-0

5月

112
25
53
61

6月

103
20
42

7月

69
11
31
46

8月

86
20
37

9月

86
11
38
44
22

10月

201
18
72

11月

188
24
71
118

12月

137
20
64
86

表2 PM10统计特征

均值
方差
最大
最小
中位数
下四分位数
上四分位数
偏度
峰度
1月

659
96

289
171

7
2月

508
87

318
166

3
3月

381
98
172
203
150

4月

312
59
137
177
108

5月

364
66
150
163
115

6月

201
52
92
117

7月

145
26

107

-0

8月

161
40
87
120

9月

162
17

94
49

10月

322
43
150
178
112

11月

285
55
144
197
104

12月

259
69
1