文档介绍：西安市大气污染与空气质量研究姓名: 学号: 摘要本文利用 2014 年西安市区 、PM10 、CO、NO2、SO2 五种污染物的浓度资料,并使用 MATLAB 软件对其进行数据分析,主要研究了污染物每月的均值随月份的变化,摸清了五种污染物每年的变化规律、对颗粒物进行统计检验,以此得出颗粒物每月的浓度是否有统计上的异同、利用回归分析等方法对颗粒物进行预测等。随后,还通过对所对应的温度因素进行数据分析,对细颗粒物的治理提供一些行之有效的策略。 1. 研究背景当前,我国经济发展与环境保护之间的矛盾日益突出,环境质量、环境容量等因素已经严重影响到社会经济的发展。随着城市化进程的加快和大型工业开发区的建设,环境污染物的排放量不断增加,污染范围也不断扩大,以颗粒污染物、二氧化硫、氮氧化物等为主要污染物的城市大气环境污染问题日趋严重。因此, 研究和解决城市环境问题、改善城市环境质量、实现环境与经济的可持续发展已备受人们所关注。西安,作为中国典型的内陆城市,其特殊的地理位置和悠久的历史文化奠定了研究其环境问题的重要意义。然而,在加快城市建设和促进经济发展的同时,环境问题特别是环境空气质量问题却日益为人们所担心。因此,研究西安市环境空气质量问题,加强对空气污染的防治,减少空气污染对人体健康及周围环境造成的危害已迫在眉睫。 2. 特征分析表1 统计特征均值方差最大最小中位数下四分位数上四分位数偏度峰度 1月 527 34 190 8128 2月 395 60 157 234 107 3月 199 26 81 111 4 月 89 34 64 76 -0 5 月 112 25 53 61 6 月 103 20 42 7月 69 11 31 46 8月 86 20 37 9月 86 11 38 44 22 10 月 201 18 72 11 月 188 24 71 118 12 月 137 20 64 86 表2 PM10 统计特征均值方差最大最小中位数下四分位数上四分位数偏度峰度 1月 659 96 289 171 7 2 月 508 87 318 166 3 3 月 381 98 172 203 150 4 月 312 59 137 177 108 5月 364 66 150 163 115 6月 201 52 92 117 7月 145 26 107 -0 8 月 161 40 87 120 9 月 162 17 94 49 10 月 322 43 150 178 112 11月 285 55 144 197 104 12月 259 69 184 119 表3 NO2 统计特征均值方差最大最小中位数下四分位数上四分位数偏度峰度 1月 101 41 73 83 63 -0 2月 87 29 61 43 3月 64 31 51 -1 4 月 62 22 45 370 5 月 45 17 33 25 -0 6 月