文档介绍:图形图像与多媒体
! 12&3) 4%,’)##563 &6- 789$52)-5& :)’;6,9,3*
!"#$%&’()*+,-./
岳鹏##李慧娜!#任璇$
!!"中电第#$ 研究所"陕西西安%!$$&’#
#"西安交大出版社"陕西西安%!(()*#
+,高速公路管理集团"陕西西安%!((!’$
摘要! 将-./ 证据理论引入车牌字符识别#结合神经网络容错能力强$ 能够自适应学习等优
点# 对待识别字符进行统计和结构等多方面的特征提取后# 分别经过神经网络分类器得到相应的结
果#并应用-./ 证据理论对各种结果进行数据融合#从而实现了字符各方面特征的优势互补#进一步
提高了字符识别的成功率%
关键词! 字符识别&特征提取&-./ 证据理论&数据融合
中图分类号! 01+*!")! 文献标识码! 2 文章编号! !&%).%%#( !#(!# "(%.(()*.(+
!"# $%%&’($)’*+ *, -$)$ ,./’*+ ’+ )"0 &’(0+/0 %&$)0 ("$1$()01 10(*2+’)’*+
345 1567! #89 :496;# #<56 =4;6+
!!,>?0>#( #=9!;6 %!((&’#>***@96; $
#"******@5 1A5BB CD =E0F #=9!;6 %!(()* #>***@96; $
+,:******@G;HB I;6;75J56K LAC4M #=9!;6 %!((!’#>***@96; "
!"#$%&’$ ! ******@9B M;M5A 4O5B ******@5 - ./ 5P9N56O5 ******@5CAH KC Q9O56B5 MQ;K5 O@;A;OK5A A5OC769K9C6, >CJR965N G9K@ ; B5A95B CD
;NP;6K;75B CD ******@5 654A;Q 65KGCAS CD D;;6K O;M;R9Q9KH ;6N ;N;MK9P5 Q5;A6967 O;M;R9Q9KH# BK;K9BK9OB C6 ******@5 9N56K9D95N O@;A;OK5A ;6N
BKA4OK4A5# ;6N J;6H ******@5A D5;K4A5 ;A5 5TKA;OK5N, ******@AC47@ ******@5 654A;Q 65KGCAS OQ;BB9D95A# OCAA5BMC6N967 A5B4QKB ;A5 7CKK56 A5BM5OK9P5QH#
;6N N;K; D4B9C6 9B NC65 RH ;MMQ9O;K9C6 CD -/ 5P9N56O5 ******@5CAH A5B4QKB DCA ; P;A95KH CD A5B4QKB, ******@56# 9K ;******@95P5B ******@5 O@;A;OK5A9BK9OB CD
P;A9C4B ;BM5OKB CD ******@5 O@;A;OK5A ******@B KC ******@5A 9JMACP5 ******@5 B4OO5BB A;K5 CD O@;A;OK5A A5OC769K9C6,
()* +,%-# ! O@;A;OK5A A5OC769K9C6$ D5;K4A5 5TKA;OK9C6$ -./ 5P9N56O5 ******@5CAH$ N;K; D4B9C6
字符识别是模式识别的一个重要分