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4、马氏距离法: (在计算时已考虑野值)
针对样本, 实际为建立在多元素正态分布基础之上—多重样本的正态分布, 超出椭球体时—
异常样(如 P3 点)。
相似于因子得分的计算, 最后为一个剔除异常样本时的计算值, 实际计算出综合异常边界
线。
当令 m=1 时,
上式化解为 Xa=Xo ± KS,这是我们较为熟悉的单元素(一维)计算异常下限常用公式。
该方法计算较为复杂:下面给出一个实例:
马氏距离(黑色虚线)圈定异常基本为两种以上元素异常的重合的部分。
上图中 Hy-44 与 Hy-45 综合异常中,由于 As 元素相连,传统方法无法分割。用该方法可分
解为两个异常,后来实际查证中也证明:左边 Hy-44 为 Au 、 Cu、 Co 的成矿,右边 Hy-45
为 Au 、Cu 的成矿。
解决手工的随意性。
5、单元素计算法: (必须剔除野值)
Xa=Xo±KS
(Xa —异常下限, Xo —背景值, K—取值系数, S—标准离差) 从标准正态累积频率密度函
数公式:
推断出当 K= 、 2、 3 时,密度函数分别为 95%, %,% 一般为计算方便,通常
取 K=2 ,这就是 Xa=Xo ± 2S 的来源。
dk
k
tt
2
221
通常应用时,用 Xa=Xo ±3S 无限循环剔除,直到无剔除数据时,对于地球化学通常几百—
上千的数据,基本保证数据为正态分布。则此时 Xa=Xo+2S 定为异常下限
为保证数据为正态分布, 实际计算时先将数据转换为对数, 此时由于数据离差变小, 在剔除
野值后,基本都能保证为正态分布。为进行下步计算处理有了理论保障。 6、数据排序法:
(不考虑野值)
比较简单、实用所有数据从小到大,按含量排序
做图(含量—纵坐标, 1, 2…… n 含量顺序序列 ---- 横坐标)
异常有明显的一斜率但数据太多时不适合
7、累积频率法: (不考虑野值,在使用时为网格化数据)
目前较为普遍
元素含量高低分级,采用累频分级方式,分 19 级, 分级频率:
--2-3--8-15-25-40-60-75-85-92
--97-98---100 ( %) 异常 85-90-95-100 (% )和 <15%
8、实际使用异常下限值的确定:
实际上各方法确定的异常下限都是可行的,关健是确定的这个值合不合理是值得商榷的。
在 1:20 万区域化探中,由于一般取水系沉积物,样品经过了充分的均一化,方差较小,数
据基本为正态分布, 剔除不了几个野值, 此时计算下限与实际使用值变化不是很大 (当然 1:
20 万或 1: 25 万由于区域较大,各分区中元素背景不一,异常下限是不同的,应该适当考
虑分区,分别确定异常下限) 。
1: 5 万相对样点较密,部分可能涉及矿区,数据变化较大,此时必须考虑剔除野值,保证
数据为正态分布。
1
1:1 万等数据以土壤或岩石原生晕为主,此时主要在矿区工作,数据高的达矿体边界品位,
低得很低, 在剔除野值, 保证数据为正态分布后, 剩余数据计算的异常下限明显偏低, 有时
导致 2/3 