文档介绍：F 检验
多因素方差分析
Univariate Analysis of Variance
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思考
举例说明:
一因一果的模式和多因一果的模式的差异
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A one-way analysis of variance is used when the data are divided into groups according to only one factor. When more than one factor is present and the factors are crossed, a multifactor ANOVA is appropriate. Both main effects and interactions between the factors may be estimated.
Multifactor ANOVA
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教学方式、学****风格对学****成绩的影响
教学方式:讲授式、图解式、操作式
学****风格:听觉型、视觉型、动觉型
研究一:教学方式是否影响学****成绩?
研究二:学****风格是否影响学****成绩?
研究三:教学方式与学****风格是否对学****成绩有交互影响?
案例
展示
多因一果
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分析 指出本研究的因变量和自变量
自变量:教学方式、学****风格
因变量:学****成绩
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自变量的因素和水平
因素指自变量的个数
如:本研究的自变量有两个因素(factor):
教学方式和学****风格
水平指自变量的值
如:本研究每个自变量各有三个水平(level)
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主效应和交互作用
主效应:自变量每个因素的单独作用
如:教学方法对学****成绩的影响
学****风格对教学成绩的影响
交互作用:自变量之间各个水平组合的作用
如:讲授式教学方法对听觉型学****风格的学生的学****成绩的影响
操作式教学方法对视觉型学****风格的学生的学****成绩的影响
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教学方法
学****风格
学****成绩
Value Labels
1=讲授式
2=图解式
3=操作式
1=听觉型
2=视觉型
3=动觉型
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教学方法
学****风格
学****成绩
教学方法
学****风格
学****成绩
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运用单因素方差分析解决下列问题
研究一:教学方式是否影响学****成绩?
研究二:学****风格是否影响学****成绩?
Analyze / compare means / one-way ANOVA
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