文档介绍：两信号相加或相乘
信号的时间变换
反转
平移
尺度变换
信号的微分和积分
信号的时域运算、变换
一、信号的加法和乘法
同一瞬时两信号对应值相加(相乘)。
离散序列相加、乘
二、信号的时间变换

(尺度变换)

1. 信号反转
将 f (t) → f (– t) , f (k) → f (– k) 称为对信号f (·)的反转或反折。
从图形上看是将f (·)以纵坐标为轴反转180o。如
t→-t

将 f (t) → f (t – t0) , f (k) → f (k – k0)称为对信号f (·)的平移或移位。若t0 (或k0) >0,则将f (·)右移;否则左移。
如
t → t – 1右移
t → t + 1左移
雷达接收到的目标回波信号就是平移信号。
(尺度变换)
将 f (t) → f (a t) , 称为对信号f (t)的尺度变换。
若a >1 ,则波形沿横坐标压缩;若0< a < 1 ,则扩展。如
t → 2t 压缩
t → 扩展
对于离散信号,由于 f (a k) 仅在a k 为整数时才有意义, 进行尺度变换时可能会使部分信号丢失。因此一般不作波形的尺度变换。
4. 混合运算举例
例1
例3
平移与反转相结合
平移、反转、尺度变换相结合,正逆运算。
例2
平移与尺度变换相结合
可以看出:
混合运算时,三种运算的次序可任意。但一定要注意一切变换都是相对t 而言。
通常,对正向运算,先平移,后反转和展缩不易出错;对逆运算,反之。

冲激信号
信号的时域分解
信号的交直流分解
信号的奇偶分解
信号分解为阶跃信号的叠加
信号分解为冲激信号的叠加
复数信号分解为实部和虚部