文档介绍：SPSS统计分析从基础到实践(第2版)
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描述性统计分析
描述性统计分析是基础的统计分析过程。
通过描述性统计分析,可以挖掘出很多统计量的特征。
1、描述性统计量:集中趋势与离散趋势
2、频数分布表分析
3、基础统计量分析
4、探索性分析
5、列联表分析
6、相对比分析
描述性统计量
集中趋势
离散趋势
分布情况
均值
Mean
标准差

偏度
Skewness
中位数
Median
方差
Variance
峰度
Kurtosis
众数
Mode
极小值
Minimum
和
Sum
极大值
Maximum
全距
Range
均值的标准误差

【Descriptive Statistics】子菜单
① Frequencies:产生变量值的频数分布表,并可计算常见描述性统计量和绘制相对应的统计图。
② Descriptives:计算一般的描述性统计量。
③ Explore:探索性分析,使用户能够从大量的分析结果之中挖掘到所需要的统计信息。
④ Crosstabs:对分类变量进行统计推断,包括卡方检验、确切概率等,是SPSS重要的过程。
⑤ Ratio:计算两个变量相对比的统计量特征。
⑥ P-P Plots:绘制P-P图,检验数据服从的分布情况。
⑦ Q-Q Plots:绘制Q-Q图,检验数据服从的分布情况
频数分析-Frequencies
频数分析简介

频数分析表是描述性统计中最常用的方法之一,它主要包括以下几点功能:
1、产生详细的频数表
2、按要求给出某个分位点
3、绘制常用的条图、饼图等统计图

适用范围:更适用于对分类变量以及不服从正态分布的连续性变量进行描述。
学生身高频数表:已知有某地120名12岁男童身高数据,编制其传统的简易频数表。
执行【Analyze】/【Descriptive Statistics】/【Frequencies】命令,弹出如下所示对话框
结果解读
1、频数表
2、描述性统计量
3、直方图

◆问题:以上3个结果分别用来说明什么问题?
基础统计分析-Descriptive
Descriptive简介
Descriptive过程是连续资料统计描述应用最多的一个过程。
对变量进行描述性统计分析,计算并列出一系列相应的统计指标。这与其它过程相比并无不同。
这个过程有一个特殊的功能,可将原始数据转换成标准正态分布评分值,并以变量形势存入数据库供以后分析。
学生身高频数表
执行【Analyze】/【Descriptive Statistics】/【Explore】命令,弹出如下对话框