改进的非局部均值图像去噪算法.doc

文档介绍：改进的非局部均值图像去噪算法
邓志全1) 关履泰1) 朱庆勇2)
(1)中山大学科学计算与计算机应用系,广州 510275,******@. 2)中山大学工学院海洋研究中心,广州 510275)
摘要: 图像去噪一直以来都是计算机图像处理和计算机视觉中的一个研究热点,其中非局部化均值算法是近年来去噪效果比较出色并引起广泛研究讨论的算法之一。本文在非局部均值算法的基础上提出改进方案,针对图像自身的特点自适应的取最优参数,同时大大的减低其运算量和时间。并从理论和算法程序等方面详细阐述了该加速算法的具体实现过程。最后论文给出加速算法在实际应用中的处理结果和优越性
关键词: 图像去噪; 非局部均值;整体变分法; PDE去噪模型;自适应求参;各向异性扩散
Improved Non-local Means Image Denoising Method
DENG Zhi-quan1), GUAN Lutai1), ZHU Qing-yong2)
(1)Department of puter Application ,Sun Yet-sen University, Guangzhou 510275)
(2)Ocean Engineering Research Certre,School of Engineering, Sun Yet-sen University ,Guangzhou510175)
Abstract: Image denoising technology is one of the forelands in the field puter Graphic puter Vision;
Non-local Means method is one of the great performing methods which arouse tremendous research. In this paper, we
propose a novel improved Non-local Means algorithm which can select the optimal parameters and decrease plexity. We also give the mathematical theory embedded and implementation in details. In the end, we present the main experiment results and its superiority in application.
Keywords: Image denoising; Non-local Means;Total Variation Method;PDE denoising model;Adaptive Parameterize;
Anisotropic diffusion
1 引言
随着电子计算机和数码成像设备的日益普及,数字图像处理越来越受到人们的重视。其应用领域也越来越广泛,从最初的与成像有关的个别领域已经发展到现代工业、农业、军事、医学等涉及到国民经济和社会生活的几乎所有领域。而目前,大多数的数字图像系统中,输入光图像都是通过扫描方式将多维图像变成一维电信