大数据金融反欺诈解决方案.pptx

文档介绍：反欺诈云
使用大数据识别欺诈
反欺诈从业者王睿
一. 行业欺诈现状
欺诈数据
线下贷款. 拒贷比例中15%为欺诈
15%
80%
全线上贷款,拒贷比例中80%为疑似欺诈,当中有超过50%是有明显团体欺诈的特征
50%
全线上贷款贷后损失率客户中超过50%为欺诈
50%
坏账中大概有50%来自于欺诈
P2P在中国最大的风险,其实还不是信用风险,是欺诈风险
---计葵生
行业高发的欺诈问题
二. 反欺诈需要解决的问题
反欺诈要解决的问题
你是你吗?
你是人吗?
你是自己吗?
你知道是自己吗?
欺诈行为判别
构建用户行为画像
三. 解决方案
场景化,事件驱动的欺诈识别服务
反欺诈云服务
场景化事件驱动的欺诈识别服务