文档介绍：基于人脸表情识别的情感研究作者姓名:朱晓明指导教师:姚明海浙江工业大学信息工程学院浙江工业大学硕士学位论文月
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厂刷醛名洲,氆颗笊既察自硼作者签名:床雾明/⒈C芸冢凇!D杲饷芎笫视帽臼谌ㄊ椤⒉槐C芙日期:琭/年隆氤学位论文原创性声明浙江工业大学学位论文版权使用授权书日期:瓿г露H眨本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经加以标注引用的内容外,本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不含为获得浙江工业大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。作者签名:本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权浙江工业大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊
基于人脸表情识别的情感研究实验证明结合了阕雍蛈,滴姆椒ㄒS庞贕棚瞬ê痛矻直方图相交法。要摘点半径、不同采样点的特性,比较了基于￡脚磐,￡脚器两种算子作用于人脸表情特征形随着人工智能的不断发展,人们越来越希望在人机交互过程中,计算机能够拥有情感。而人脸表情识别是情感计算、智能人机交互的重要组成部分,涉及到计算机视觉、模式识别、心理学等相关领域。本文对计算机自动表情识别作了一定的研究,提出了由自组织理论方程描述的情绪模型。主要工作如下:芯苛司饶J絃算子和旋转不变阕樱治隽司饶J絃算子不同采样成的性能。改进了惴ㄖ械姆藕岢隽艘恢纸枷裼纱致缘骄福植拷岷险体的直方图提取方法,能有效包含表情的纹理信息。芯苛司植勘H队算法,将提取得到的直方图降维到占洌侗过程简单而且只需要在低维空间计算,大大减少运算时间。比较了不同内积核函数的方法,实验得出径向基函数效果最好。同时构造了个一对一掷嗥鞫员砬榻峁掷啵楦心P褪鞘迪钟行嘶换サ墓丶槌刹糠帧T诮⒛P偷墓讨校芯苛嘶本情绪理论以及自组织理论结构,提出了结合个性、心境和需求的数值化描述方法,并实验仿真了基本情绪、复合情绪和内驱力之间的关联以及情绪的衰减。杓屏艘桓鋈嘶楦薪换サ某绦颍ü鼳机器人来验证人脸表情识别,在不同的人脸表情库上对比识别效果。同时融合情感模型,模拟了情感的状态变化。关键词:表情识别,局部二元模式,局部保全投影,支持向量机,情感建模浙江工业大学硕士学位论文
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第人脸表情特征提取与分类⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..基于人工心理的情感建模⋯⋯山⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯逅阕永┱褂氡冉稀基于饶J降木植恐狈酵纪臣啤本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。弓浴基于谋砬樘卣魈崛支持向量机⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一,┒⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯弓浴⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。
————————————————————————————————————————二!6!二二!!!!R灰灰第逭氯嘶楦薪换ハ低呈迪郑第六章结论与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.致谢⋯.⋯⋯⋯⋯.⋯...。⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯.。⋯⋯⋯⋯⋯.⋯。.⋯..⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯.⋯⋯⋯.⋯....⋯攻读学位期间参加的科研项目和成果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯浙江工业大学硕士学位论文实验仿真⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。设备和相关工具⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..系统设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.悠刀寥〖