文档介绍：分布式存储解决方案
篇一:基于分布式架构的内容存储解决方案
基于分布式架构的内容存储解决方案
摘要:本文介绍了Bycast分布式内容存储系统,可以对企业与机构的存档信息进行快速安全访问。通过该系统构建的分布式存储环境为内容管理环境提供了新的参考。
关键词:Bycast 内容管理分布式存储
随着信息的巨量增长,人们对内容的需求正在加剧。今天,在许多业务领域,非结构化数据或数字内容(内容管理系统管理的一类信息)正以每年200%的速度快速增加。许多企业事实上已经淹没在内容的汪洋之中。一套理想的解决方案应该通过一个统一的储存库在多个部门之间展开内容管理,允许各部门与其他业务部门轻松共用并重复使用其内容,并从存取这些有价值资讯中获益。
1 Bycast内容管理系统
Bycast使用先进的虚拟化、自动化和网格技术,这些技术可以为企业与机构的存档信息进行快速安全访问,同时还可以提供实时故障切换与自恢复能力以及信息生命周期管理和先进的数据保护功能。Bycast通过为企业应用提供单一的存储系统来实现,即将底层的存储仓库汇集成单一的企业存储池——甚至是这些存储仓库分散在跨多家机构以及包含多家供应商的存储介质中。这样,这款高度自动化的系统就允许IT管理员将主要精力集中在存储规划和基础设施改进以及消除很多人工管理任务上,从而实现更高的IT服务水平。
篇二:分布式文件存储方案
1DFS系统
(DFS) 是AFS的一个版本,作为(OSF)的分布
分布式文件系统
式计算环境(DCE)中的文件系统部分。
如果文件的访问仅限于一个用户,那么分布式文件系统就很容易实现。可惜的是,在许多网络环境中这种限制是不现实的,必须采取并发控制来实现文件的多用户访问,表现为如下几个形式:
只读共享任何客户机只能访问文件,而不能修改它,这实现起来很简单。
受控写操作采用这种方法,可有多个用户打开一个文件,但只有一个用户进行写修改。而该用户所作的修改并不一定出现在其它已打开此文件的用户的屏幕上。
并发写操作这种方法允许多个用户同时读写一个文件。但这需要操作系统作大量的监控工作以防止文件重写,并保证用户能够看到最新信息。这种方法即使实现得很好,许多环境中的处理要求和网络通信量也可能使它变得不可接受。
NFS和AFS的区别
NFS和AFS的区别在于对并发写操作的处理方法上。当一个客户机向服务器请求一个文件(或数据库记录),文件被放在客户工作站的高速缓存中,若另一个用户也请求同一文件,则它也会被放入那个客户工作站的高速缓存中。当两个客户都对文件进行修改时,从技术上而言就存在着该文件的三个版本(每个客户机一个,再加上服务器上的一个)。有两种方法可以在这些版本之间保持同步:
无状态系统在这个系统中,服务器并不保存其客户机正在缓存的文件的信息。因此,客户机必须协同服务器定期检查是否有其他客户改变了自己正在缓存的文件。这种方法在大的环境中会产生额外的LAN通信开销,但对小型LAN来说,这是一种令人满意的方法。NFS就是个无状态系统。
回呼(Callback)系统在这种方法中,服务器记录它的那些客户机的所作所为,并保留它们正在缓存的文件信息。服务器在一个客户机改变了一个文件时使用一种叫回叫应答(callbackpromise)的技术通知其它客户机。这种方法减少了大量网络通信。AFS(及OSFDCE的DFS)就是回叫系统。客户机改变文件时,持有这些文件拷贝的其它客户机就被回叫并通知这些改变。
无状态操作在运行性能上有其长处,但AFS通过保证不会被回叫应答充斥也达到了这一点。方法是在一定时间后取消回叫。客户机检查回叫应答中的时间期限以保证回叫应答是当前有效的。回叫应答的另一个有趣的特征是向用户保证了文件的当前有效性。换句话说,若
一个被缓存的文件有一个回叫应答,则客户机就认为文件是当前有效的,除非服务器呼叫指出服务器上的该文件已改变了。数据软件
Yonghong Z-Data Mart
Yonghong Data Mart是一款数据存储、数据处理的软件。
Yonghong Data Mart采用基于ZDFS的分布式列存储系统,就是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据,存储服务器成为系统性能的瓶颈,也是可靠性和安全性的焦点,不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构,利用多台存储服务器分担存储负荷,利用位置服务器定位存储信息,它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率,还易于扩展。
Yonghong Data Mart的分布式文件存储系统(ZDFS)是在Hadoop HDFS基础上进行的改造和扩展,将服务器集群内所有节点