文档介绍：第十一章调查资料的统计分析
第一节统计分析概述
第二节单变量统计分析
一、频数分布与频率分布
二、集中趋势分析
三、离散趋势分析
第三节双变量统计分析
一、交互分类
二、相关分析
三、回归分析
第四节推论统计
第一节统计分析概述
一、统计分析的含义与作用
运用统计学的方法,对调查所得资料的数量特征进行描述,并用各种数学模型揭示调查资料中所隐含的关系、规律及发展趋势。
1为社会调查研究提供一套精确的形式化语言
2使抽样调查成为可能
3有助于揭示社会现象的规律
4有助于较精确地预测社会现象的发展趋势
含义
作用
二、统计分析的特点
统计分析要以定性分析为基础
根据研究目的制定具体的统计分析计划
统计分析的内容
集中趋势分析
离散趋势分析
相关分析
回归分析
区间估计
假设检验
描述统计
推论统计
用最简单的概括形式反映出大量数据资料所容纳的基本信息
从样本调查中所得的数据资料来推断总体的情况
基本方法
基本内容
第二节单变量统计分析
一、频数分布与频率分布
所谓频数分布,就是指一组数据中取不同值的个案的次数分布情况,它一般以频数表的形式表达。
某班有25名学生,其年龄情况如下:
20, 19,18, 19,18,20, 21, 17, 18, 18, 19,19, 20,19,19, 17, 18, 20, 19, 19,21,21,19,20, 19。
年龄( 岁)
学生人数
17
18
19
20
21
2
5
10
5
3
25
合计
该班学生的年龄分布表
例如
频数分布表的作用
一是简化资料,即将调查所得到的一长串原始数据,以一个十分简洁的统计表反映出来;
二是从频数分布表中,可以更清楚地了解调查数据的众多信息。
所谓频率分布,则是指一组数据中不同取值的频数相对于总数的比率分布情况,这种比率通常以百分比的形式表达,频率分布情况以频率表的形式出现。
频率分布表除具备频数分布表的优点外,还能反映各类所占的比重,便于不同总体或不同类别之间的比较。这种分布的应用更为普遍。
例如
年龄( 岁)
百分比
17
18
19
20
21
8
20
40
20
12
100
合计
某班学生的年龄分布
SPSS操作例
二、集中趋势分析
所谓集中趋势分析,指的是用一个典型值或代表值来反映一组数据的一般水平,或向这个典型值集中的情况。
最常见的集中趋势统计量
平均数
众数
中位数
平均数
(算术平均数)用总体各单位数值之和除以总体单位总数的商。平均数又称为均值或均数。
计算公式及应用举例
①由原始数据计算平均数。设总体单位总数为n,总体各单位的数值为xi(i=1, 2, …, n),则计算公式为:
②由单值分组资料计算平均数。首先要将每一个组的量值乘以所对应的频数;然后将各组的数之和全部相加,最后除以单位总数,得出平均数。其计算公式为:
③由组距分组资料求平均数。先计算出各组的组中值Xm ,然后再按照单值分组资料计算平均数的公式计算。
注:
组中值是各组变量范围内的一个中间数值,一般由各组的上限和下限进行简单平均计算,
即:组中值=(上限+下限)÷2
若为开口组,其组中值按下列公式计算:
缺下限的最小组组中值=上限-邻组组距÷2
缺上限的最大组组中值=下限+邻组组距÷2
例题
例1 某班10名学生的年龄分别为20岁、21岁、19岁、19岁、20岁、20岁、21岁、22岁、18岁、20岁,求他们的平均年龄。
例2 调查某年级150名学生的年龄,得到下列结果(右表),求平均年龄。()
年龄(岁)
人数(f)
合计
150
17
18
19
20
21
22
10
25
50
40
20
5
例3 调查某厂100名职工的收入情况如下(右表),求他们的平均收入。(212)
收入(元)
职工数(人)
100—140
140—180
180—220
220—260
260--300
10
10
40
20
20
合计
100
例:某单位职工月工资资料如下表,试求该单位职工月平均工资。
()
按月工资额
分组
组/元
组中值
X/元
职工人数
f/人
各组职工工
资额
X f/元
600以下
600- 800
800-1000
1000-1200
1200以上
500
700
900
1100
1300
120
250
360
80
60
60 000
175 000
324 000
88 000
78 000
合计
—
870
725 000