文档介绍：摘要
随着国民经济的发展,高速公路的通车里程、机动车辆规模及流量大幅度增加。提升高速公路服务水平,协调和诱导交通,保护司乘人员安全,降低事故发生率,在事故多发路段,设置超速警示系统,为车辆驾驶人员提供警示标志,以便驾驶人员在该路段提前减速,避免超速造成交通事故成为当务之急。实现实时的交通智能监控对于交通信息收集、规范化交通管理及减少交通事故等方面具有重要的现实意义。
此设计结合了高速拍照、图像处理、网络数据传输、专用工控机等技术,通过二十四小时监控,对高速公路上的超速行驶车辆进行实时抓拍,系统软件负责把抓拍到的图像数据进行处理,对超速车辆进行了远程警示。并结合应用的具体需求,对整个系统进行了总体设计,对其硬件设备进行了介绍。
第一章绪论
小结
利用现有技术:雷达视频测速、车牌识别与LED电子显示屏进行超速警示,在系统设计中,力求满足以下要求,以最优的性价比,将遵循以下设计原则:
合理性
先进性
实用性
可行性
经济性
可靠性
安全性
研究现状
智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)是在科学技术发展的背景下产生的,它将先进的信息、数据通信、电子控制及计算机处理等技术有机的融合,运用于地面交通管理体系,大范围、全方位、实时、高效的交通管理系统。主要是使汽车与道路的功能智能化,从而保障交通安全、提高交通效率、改善城市环境、降低能源消耗。即在较完善的道路设施基础上,将先进的交通理论与高新技术集成并运用于道路交通的整个过程,以加强车、路、人三者之间的联系。智能交通系统强调的是系统性、实时性、信息交互性以及服务的广泛性,与原来的交通管理与交通工程有着本质的区别。
研究出存在的一些问题
(1)雷达与视频测速的准确率还不够高,数据处理慢,受外界的环境影响大;
(2)视频抓拍的识别方面,车牌的定位比较难,特别是字符的分离和识别;
(3)超速警示屏的警示作用,受外界环境及本身的影响,也受及通信方式的影响。
车辆超速警示系统组成图
第二章车辆超速警示系统概述
车牌识别的主要误差分析
车辆牌照识别(License Plate Recognition,LPR)系统是智能交通系统的一个重要组成部分。车辆牌照识别系统在对运动状态车辆或者静止状态车辆的相关信息进行非接触性信息采集并通过运用图像处理与模式识别等技术设计的算法进行智能识别的系统。
由数字摄像机采集到的行使中或者静态的车辆进行分析和处理,白动分割出车辆的牌照并智能识别出车辆牌照的号码。车牌识别主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三项关键技术。虽然己有很多车牌字符识别方法,但当车牌图像质量退化,特别是牌照中的字符出现较严重的模糊、扭曲、倾斜、缺损或污迹等情形时,车牌字符识别仍是一个有待解决的难题。
车辆超速警示系统原
车辆的测速方法
雷达测速
激光测速
视频测速
线圈测速