文档介绍：目录
1引言 1
2 S软件介绍 2
MATLAB的介绍 2
2
3 FIR 数字低通滤波器的设计 4
FIR滤波器参数设定 4
输入方波Matlab设计 5
正弦叠加信号Matlab设计 6
FIR滤波器的设计 6
FIR滤波器性能验证 9
Matlab的仿真验证 9
10
4 IIR 数字低通滤波器的设计 13
13
IIR滤波器性能验证 14
Matlab的仿真验证 14
15
5设计总结 18
参考文献 19
附录 20
1引言
当今,数字信号处理(DSP:Digtal Signal Processing)技术正飞速发展,它不但自成一门学科,更是以不同形式影响和渗透到其他学科:它与国民经济息息相关,与国防建设紧密相连;它影响或改变着我们的生产、生活方式,因此受到人们普遍的关注。
数字滤波技术是数字信号分析、处理技术的重要分支[2-3]。无论是信号的获取、传输,还是信号的处理和交换都离不开滤波技术,它对信号安全可靠和有效灵活地传输是至关重要的。在所有的电子系统中,使用最多技术最复杂的要算数字滤波器了。数字滤波器的优劣直接决定产品的优劣。
在数字信号处理中,滤波占有极其重要的地位。数字滤波是语音信号处理、图像处理、模式识别、频谱分析等应用的基本处理算法。用DSP芯片实现数字滤波除了具有稳定性好、精确度高、不受环境影响等优点外,还具有灵活性好等特点。
本设计的题目是低通滤波器的设计,主要针对DSP芯片进行程序设计,要求采用汇编语言编写程序。
通过此次课程设计,熟悉DSP芯片的硬件结构,加深对DSP芯片的认识;掌握对DSP芯片编程方法,掌握间接寻址方法的使用,重点掌握算法的设计。
要求采用汇编语言针对DSP芯片设计低通滤波器:
,在Matlab中首先设计符合要求的滤波器,并得到滤波器参数,并得到该滤波器的幅频特性和相频特性;
,给出程序流程图,在CCS软件环境下编写程序;
;
,给出程序流程图,在CCS软件环境下编写程序;
5. 分别用方波和正弦波验证IIR低通滤波器设计;
,进行对比研究。
2 S软件介绍
MATLAB的介绍
MATLAB是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,代表了当今。主要应用于工程计算、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析、控制系统设计以及计算生物学等众多应用领域。
MATLAB是矩阵实验室(Matrix Laboratory)之意。除具备卓越的数值计算能力外,它还提供了专业水平的符号计算,文字处理,可视化建模仿真和实时控制等功能。
MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完相同的事情简捷得多。
当前流行的MATLAB (Toolbox)。工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包。功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算,可视化建模仿真,文字处理及实时控制等功能。学科工具包是专业性比较强的工具包,控制工具包,信号处理工具包,通信工具包等都属于此类。除内部函数外,所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件,用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包。

S(poser Studio)代码调试器是一种合成开发环境。 , ,2000 ( 针对C2XX ),CCS5000 ( 针对C54XX )和CCS6000 (针对C6X )三个不同的型号。。
CCS5000具有以下特性:
TI编译器的完全集成的环境:
CCS5000目标管理系统,内建编辑器,所有的调试和分析能力集成在一个Windows环境中。
对C和DSP汇编文件的目标管理:
目标编辑器保持对所有文件及相关内容的跟踪。