文档介绍：中文摘要 2
英文摘要 3
第一章绪论 4
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第二章输电线路覆冰监测与预测系统总体设计方案 11
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第三章输电线路覆冰计算模型和预测模型 20
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BP网络神经模型简介 31
BP网络的工作原理及过程 32
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第四章基于力学和神经网络的覆冰监测和预测的验证 45
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第五章结论与展望 50
致谢 51
参考文献 52
中文摘要
在电力传输系统中,输电线路的覆冰现象十分普遍。输电线路的覆冰可以引起输电线路舞动、杆塔倾斜垮塌、输电导线的断裂、绝缘子闪络以及通讯中断等事故,极大地威胁着电力系统的安全运行与正常工作,给社会带来巨大的经济损失,同时也给社会带来了不稳定的因素。因此,实时动态掌握输电线路的覆冰状况以及趋势,对覆冰区输电线路的正常运行以及提高整个电力系统的安全可靠性具有重要的实际意义和指导作用。
本文提出了通过力学的方法实现对输电线路覆冰状况进行监测,设计了输电线路覆冰的监测系统,即通过杆塔和绝缘子串之间的张力传感器和角度传感器在线采集现场输电线路耐张段轴向导线张力、悬挂点倾角和悬垂绝缘子串张力、垂直偏斜角数据,网络传送到电力系统控制中心的专家软件,控制中心计算机系统的专家软件对采集到的输电线路的张力和角度数据进行处理,并由专家软件计算得出当时输电线路导线覆冰厚度值。本文完成了在线监测系统的总体方案设计,并模拟了专家软件处理的整个过程。
针对本文提出的通过耐张段及直线塔张力的测量来对输电线路覆冰状况进行
监测的方法,建立了以通过杆塔和绝缘子串之间的张力,以及绝缘子偏斜角为基本特征参数计算输电线路导线覆冰厚度的模型,设计了模型的整个计算流程以及模型的整个方针过程,并进行了试验验证。单独耐张段试验得出的覆冰厚度计算值与实际值的绝对误差为–2一
+2 mm。可以看出,通过本文提出的输电线路导线覆冰厚度计算方法得出的覆冰厚度值精度较高,可较好地对输电线路覆冰状况进行推算。
同时,论文设计了一个神经网络模型,采用BP神经网络来对覆冰的厚度进行预测,作者在分析了影响覆冰产生的众多的主要因素有温度、湿度、雨量、风力、风向、导线悬挂高度、海拔、局部地理环境等等。作者研究结果表明,温度、湿度、雨量、风力、风向,压强为输电线路覆冰厚度主要影响因素。
关键词:输电线路,覆冰厚度,在线监测,张力,倾角,偏斜角,神经网络
英文摘要
In power transmission system, the transmission line's ice cover phenomena are mon. Transmission line's ice cover can cause transmission line dancing, tower collapsed, transmission wires tilt fracture, insulator flash work interruption of accident, greatly threatening the safety operation of the power system and the normal work, brings to the society huge economic losses, but also to bring the social factors of instability. There