文档介绍：万方数据
万方数据
静Ⅶ聿芳囱助⋯厶阂乞一乞阂甦是描述品牌在消费者选择四种电饭煲过程中的影响的虚拟变量,ヾ等于硎酒放圃谘」荷唐餷等于硎静环祷埂洫描述的是消费者选购果,调用的程序是腿者进行问卷调查后得到的。敲枋鋈鈉氏厶一—当样本足够大时,这一统计量服从茹植迹发生可能性无影响作用展/ァT蚍颖曜颊陈锟:舀P驮谑谐∮O垦芯恐械挠τ进行信息搜寻的过程中对某一品牌的感知和认知程度。最后是返现金券和赠送礼品之类的促销手段,实践表明这些手段也能够在一定程度上有效的增强消费者对某一品牌的购买欲望。本文采用的数据是在年对成都市某一家电卖场中电饭煲的销售情况进行一个月的连续市场调研后得到的,样本总数为8寐舫≈泄灿兴闹制牌的电饭煲:奔腾、美的、半球和尚朋堂。表Q本变量的描述性统计。根据上文对影响消费者在不同品牌之间进行选择的因素的分析,在这里我们引入下面四个虚拟变量。时重要,等于硎静恢匾!U庑┦菔峭ü韵员促销在消费者选择四种电饭煲过程中的影响的虚拟变量,扔表示对选购品牌的人员促销满意,等于硎径匝」浩放频娜嗽贝傧宦意。该卖场中,不同品牌的电器由不同的人员进行促销,这些数据也是通过对消费者进行问卷调查后得到的。描述的是消费者选购某一品牌时,这一品牌是否返还现金券,等于硎痉祷梗某一品牌时,该品牌是否赠送礼品,等于硎赠送,等于硎静辉汀S谑牵颐蔷涂梢圆用P屠茨D庀颜咴诓煌放浦浣芯霾的过程。于是,我们定义R桓鏊姆掷喾从Ρ淞浚当它取值为,时分别表示消费者选择奔腾、美的、半球和尚朋堂。于是我们得到下面的百P汀其中篒为消费者选择第褐稚唐返概率,旱娜≈滴,,R蛭T趕中用来进行多项P凸兰频某绦蚴悄辖ǚ从Ρ量中的最后一个类别作为参照类。研究的结论下面是用对数据进行多项舀兰频慕。表⒈和表直鹗鞘莞乓!⒏餍淞慷阅P驼逵跋斓南灾性检验以及各协变量系数的估计值和显著性检验。P偷募煅表械至第懈龅氖歉餍淞慷阅P驼体影响的显著性检验。这一检验的零假设为,协变量对个西械娜魏我桓龆济挥凶饔谩4庸检验的结果来看,除了舀变量没有显著性以外,其余协变量均具有显著性。表凶詈笠恍惺嵌阅P偷哪夂嫌哦鹊乃迫槐燃验。通常我们令厶为设定模型所估计的最大似然值,它体现了样本数据由这一模型所拟合的程度。另外,我们令1ズ湍P的最大似然值,其中饱和模型是可以准确的预测观测值的模型。那么通过比较蚅,,即比较预测值和观测值,就可以评价设定模型所代表数据的充分程度。似然比统计量是用一艘陨瓒P秃捅ズ湍P椭渥畲似然值之比的对数:自由度等于所设模型中协变类型个数减去系数个数的差。在本文研究的模型中,似然比统计量的自由度为。因为数据中有个协变类型,有鰇P需要拟合,需要估计的系数为个,所以×K迫槐韧臣屏慷杂Φ腜值是庖统计结果没有显著性,说明设定模型和饱和模型之间没有显著性差异,从而可以接受拟合模型。表淖詈笠涣懈龅氖敲恳桓鲂淞康南凳悦—个出的影响的省煅榈慕峁╯毓橄凳兰凭哂薪ソ裕唇品诱植肌S是,在零假设条件下,即展硎咀员淞款哦允录总第·表样本变量的描述性统计数据概要各协变量对模型整体影响的显著性检验截距沟通礼物折扣券品牌似然率.
万方数据
券这一概率的丁W詈螅杂谄放艬来讲,芿择第銎放谱魑2握障担凳兰浦德宓闹甘菥是协变量机对消费者选择第焊銎放频母怕实淖饔谩表隽送üù笏迫还兰贫玫降母餍淞肯数的估计值,我们以@淳咛寮右运得鱑和提下,对于人员促销瑄庖恍淞坷唇玻目