文档介绍：中国区域GDP发展质量评价
——基于方向距离函数的研究
段美宁1,2,3,房斌1,2,3,廖华3,4
(,北京100190;,北京100049:
,北京100081;,北京100081)
摘要:长期以来,我们在衡量区域发展质量时以GDP为重,忽略了环境、资源等与可持续发展密切相关的重要因素。本文以二氧化硫为例,将大气污染物排放纳入经济分析系统中,将GDP和二氧化硫排放分别作为经济系统的好产出和坏产出,并以基于DEA的方向距离函数,测算了1998年~2008年间中国各区域的环境MalmquiSt—Luenberger(以下简称ML)指数,从而来判断各区域GDP真实发展质量,并将指数分解为技术效率和技术进步两个方面,从而来确定影响各区域GDP发展质量的原因。此外,本文还利用β—收敛分析,探讨了在不同阶段中国区域间ML指数的差异性。
关键词:二氧化硫;方向距离函数;ML指数;β—收敛
1 引言
中国能源结构以煤炭为主,%。以煤炭为主的大量化石能源消费造成严重的污染物排放,并导致了环境及健康等社会问题。由国家环保部和国家统计局联合发布的报告指出:2004年,中国SO2排放量达到2450万t。,%;,%。2004年,,%。
长期以来,我们在衡量区域发展质量时以GDP为重,忽略了环境及资源等与可持续发展密切相关的重要因素。本文以SO2为例,将环境因素作为产出纳入到经济系统中,并从动态的视角来研究中国各地区间真实GDP发展的演变情况以及影响因素。采用包含坏产出(SO2)的方向距离函数和指数方法来开展研究。
传统的ML指数是一种用于测度生产率的距离函数,最早由Caves等人给予明确定义,后来很多学者不断推广完善。Färe等运用动态数据包络分析(DEA),将其从理论研究推广到定量研究中,并将全要素生产率增长分解为效率变化(effiCiency change)和技术进步(technical change)两个成分的ML生产率指数,这种双重分解对解释不同国家或地区发展的差异具有重要意义。Chulng等人在方向性距离函数(DirectiOnal DiStance Function)的基础上,提出了ML生产率指数,可以测度存在“坏”产出时的综合效率。ML生产率指数在考虑
“好”产出提高的同时还考虑到“坏”产出的减少,并且具有ML指数所有的良好属性,因此是测度含有各类坏产出在内的综合效率的重要工具。
虽然ML指数引入的时间较短,但是已在发展与环境的评价等领域得到广泛运用。Chung等人在提出ML指数后,将其用于测度瑞典造纸业的效率变化,他们在产出中引入了各类污染物,其结果表明,瑞典造纸业平均效率在不断改善,主要原因是技术进步而不是效率变化。Färe等人运用类似的方法,研究了美国各州生产部门效率变化,指出在考虑到污染物排放后,%,而不考虑污染物时,%。20fío等人研究了OECD(经济合作与发展组织)国家不同的CO2排放等环境约束对其工业部门的效率的影响,从而为制定合理的排放标准提供了成本一收益分析的数量基础。Domazlicky和William研究了1988~1993年6个州立化学工业的效率变化,结果表明,在考虑到有害物质排放时,%~%。Jeon和SiCkleS也进一步研究了在核算增长过程中的环境要素应该如何体现。Yörük和Osman通过该方法研究了全球温室气体减排公约对OFCD国家效率的影响。Kumar分析了1971年至1992年全球41个发达和发展中国家传统全要素生产率和环境全要素生产率的差异。Yu等人则将飞机的噪声作为航空业的产出,利用ML指数测度了台湾航空业的效率。王兵等人利用ML指数研究了APCE国家包含CO2排放的全要素生产率变化及影响因素,其研究发现,考虑环境管制后,APEC的全要素生产率增长水平提高,技术进步是其增长的根源。王群伟等人利用ML指数研究了中国28个省区市CO2的排放绩效,认为中国CO2排放绩效主要因技术进步而不断提高,各区域CO2排放绩效有所差异,但差异有下降趋势。Oh等人则从方法论进一步深入探讨了利用ML指数以及DEA开展环境效率评价方法及相关应用。
综合现有研究发现,目前利用ML指数对中国包含了环境因素的GDP质量研