文档介绍：计算机软件教研室
(10教师已提交48题)
王小平(6题) ******@tongji.(电话:69589481)
课题简介:
典型的文本聚类算法有很多,其中K-means算法因其简单和高效性,在文本聚类中占有重要地位, 但该算法对初始聚类中心的选择比较敏感,易于陷入局部最优解。基于混合遗传算法的文本聚类算法结合K-means算法的优点以及遗传算法的全局优化能力,为文本聚类提供了较高的效率和精确度。本课题在设计适用于遗传算法的染色体编码方案和文本特征词提取算法的基础上,进一步设计和实现基于混合遗传算法的文本聚类算法,并对所实现的文本聚类算法用标准测试文本集进行实验,分析验证该方法的合理性和有效性。
基本要求:
对数据挖掘算法有一定的了解,熟悉Java编程。
课题简介:
电子商务推荐系统对顾客的购物活动提供了有效的决策支持。本课题拟针对顾客经常购买的商品提供一种智能化推荐系统。在该推荐系统模型中,综合利用朴素Bayesian分类法、基于点击流分析的偏好Web挖掘、商品关联规则等Web挖掘技术,为顾客购物提供智能商务推荐的服务,并结合多Agent系统的技术,对系统进行设计和实现。
基本要求:
对数据挖掘算法有一定的了解,熟悉Java编程。
课题简介:
谈判协议的设计是智能电子商务系统的一个重要研究领域。基于本体(Ontology)方法来设计适合于开放式环境下的谈判协议,解决谈判通信的本体问题。与传统的谈判协议实现不同的是,协议不必嵌入在谈判Agent的代码中,而是能够动态地从谈判本体库中获取,实现与Agent内部代码、具体谈判策略的分离,提高了协议应用的灵活性。本课题从谈判领域知识和谈判过程入手,对谈判协议进行本体建模,如谈判本体的E-R模型、谈判状态转换模型、规则本体,并基于OWL本体语言对协议进行语义描述,需要考虑与FIPA标准兼容的实现问题。
基本要求:
对电子商务系统设计有一定的了解,具有Java程序设计的基础。
课题简介:
电子谈判安全是智能谈判系统安全体系的核心,主要实现电子谈判过程的安全,包括谈判Agent身份的可认证性、谈判信息的保密性、谈判信息的完整性、谈判信息的不可伪造性和谈判合同的不可抵赖性。本课题拟设计一个基于
Agent技术的智能化谈判系统,包括谈判Agent注册申请证书、谈判Agent向对方提出报价请求、谈判Agent之间的讨价还价、谈判Agent终止谈判过程、谈判Agent签署电子合同5个方面的设计,可以将MD5和RSA算法进行结合,实现谈判信息的数字签名方案,防止谈判Agent对传送的谈判信息进行抵赖。建议采用基于Java的Agent平台JADE。
基本要求:
对电子商务系统设计有一定的了解,具有Java程序设计的基础。
课题简介:
已有的神经网络集成方法中一般存在生成个体网络差异度小、集成泛化能力较差等缺点。近几年来,进化神经网络被用来作为一种选择最优神经网络结构的方法,在众多领域得到应用,特别在神经网络集成的分类器学习系统中。在进化模型设计中,利用小生境技术在增加进化群体的多样性,提高进化的局部搜索方面的良好性能,通过个体间的相似程度的共享函数来调整神经网络集成中个体网络的适应度,再依据调整后的新适应度进行选择,以维护群体的多样性,得到多样性的个体网络。本课题拟设计上述用于神经网络集成的进化模型,并实验分析验证进化神经网络集成系统的泛化能力与计算精度。
基本要求:
对神经网络理论知识有一定的了解,最好有MATLAB程序设计的基础。
课题简介:
随着P2P技术的成熟化,P2P与Agent技术结合起来提供更加广泛的个性化服务已成为可能,如电子商务、远程学习、网络游戏、视频点播等,既可以跟踪、处理和路由消息,也便于构建大规模的智能网络应用系统,提高系统的性能。基于P2P的远程学习系统通过创建对等节点(学生或教师)形成对等节点域,即虚拟教室,学生通过建立到该应用的连接方式加入到虚拟教室,在与某教师之间建立“问题-答案”会话之后,教师创建用于通信的Agent,用于接收和记录学生的问题答案,进行评判和评分,然后根据学生的成绩以及错误涉及的知识点,推荐相关学习的Web站点和网页。Agent通信语言采用KQML或FIPA的 ACL。
基本要求:
具有Java程序设计的基础。
王继成(6题) ******@online.
课题简介:
随着计算机技术的发展和互联网