文档介绍：大数据产业园可行性研究报告
目录
目录 I
引言 1
一、大数据产业园概要 2
(一)大数据产业园 2
(二)大数据企业 2
(三)大数据产业园出现背景 2
(四)大数据产业园发展现状 3
二、大数据产业园必要性及可行性分析 4
(一)大数据产业园必要性 4
1、电子商务转型升级刺激大数据产业园需求 4
2、各大行业待处理数据量逐渐过载迹象明显 5
(二)大数据产业园可行性分析 6
1、宏观环境PEST分析 6
2、大数据产业园SWOT分析 9
三、可行性分析结论 10
四、园区建设概论与建议 10
(一)园区建设模式和理念 10
(二)园区性质 11
(三)园区选址要求 11
(四)园区规模 11
五、总体建设概况与建议 11
(一)项目布局原则 11
(二)项目总平面设计 11
(三)道路设计 12
(四)给排水系统设计 12
六、招商引资 12
(一)市场定位 12
(二)目标市场 13
(三)信息搜集 13
(四)招商引资渠道 13
七、员工培训 14
(一)综合培训 14
(二)商务谈判 14
(三)解说培训 14
八、结论与建议 14
(一)结论 14
(二)建议 15
引言
自2012年,大数据(big data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面,进入美国白宫官网的新闻,现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中,甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息,互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等,其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力,实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产,使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务,是大数据的核心议题。
大数据时代是继云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命时期。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道,而数据才是真正有价值的资产。物联网、云计算等已经为大数据时代做好了准备,大数据的发掘应用能带来新一波生产率增长和消费者盈余浪潮,那么大数据企业以及大数据产业园是否具有投资价值呢?本报告以投资大数据产业园为切入点,分析研究大数据产业园可行性,同时
在可行性分析的基础上提出合理的园区建设和招商建议。
一、大数据产业园概要
(一)大数据产业园
产业园是产业集群的重要载体和组成部分,大数据产业园即是大数据企业的孵化平台,是大数据企业的集群地,是大数据企业走向产业化道路的催化剂。
(二)大数据企业
根据业界对大数据以及大数据企业的理解,广义的大数据企业指产生大量数据的企业和处理运用大量数据的企业,例如产生大量通讯记录数据的电信通讯企业,对电话通讯信息进行处理分析的电信增值业务运营商,产生交易数据的电商平台,对网上购物记录搜集并进行分析的相关网站企业。狭义的大数据企业指进行专业搜集、处理、分析和运用大量各类数据等相关工作的企业。本报告后文所指大数据企业均指狭义的大数据企业(特别标注除外)。
(三)大数据产业园出现背景
其一,计算机的发展和便携式智能设备的出现。随着集成电路技术按照摩尔定律高速发展,占据集成电路应用大半江山的计算机技术也日新月异,同时各种各样的智能设备分支普遍出现并应用,如智能手机,佩戴式计算机系统(如谷歌眼镜)等。计算机技术和便携智能设备
的出现发展让生活更加便利,把以前需要用实际行动才能完成的动作变成了只需在虚拟世界中动动手指就可以完成的数据交流,如网购、订餐、订票等。
其二,消费者购物和其他消费的虚拟化增加了商家提升销售额的难度。以往消费者心理和行为分析理论及方法已不能满足需求,商家亟需新的分析方式分析消费者习惯。
其三,政府机关或其他企事业单位为提升公共服务和管理效率,紧跟潮流,相继采用了电子办公系统、电子监控系统等,其搜集或者产生的相关信息和收到的反馈投诉以大量数据如山洪暴发般激增,亟需专业的数据处理分析组织进行专业处理分析。
其四,云计算(puting)、物联网等技术的出现为大数据时代的到来做好了技术铺垫,增加了民间大数据处理的可能性。
(四)大数据产业园发展现状
截至2013年12月份,根据创想智慧城市研究中心的研究,全国已建或拟建的大数据产业园区超过十个。其中,陕西、天津、重庆的大数据产业园区规划较为明确。陕西西